AI为药物数据搭建“通用桥梁”，新药研发迎来“宇宙大一统”？
CLIPⁿ的诞生，为我们解决HCS数据整合这一长期存在的挑战，提供了一个强大而优雅的解决方案。它通过巧妙的对比学习和专属编码器设计，成功地为描述细胞状态的各种“数据方言”创造了一种“统一语言”。
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
澳鹏发布MediGo医疗大模型数据开发平台 破解医疗AI数据瓶颈
全球领先的AI数据服务提供商澳鹏Appen（中国）今日正式发布MediGo医疗大模型数据开发平台，这一创新性平台旨在解决医疗AI领域面临的数据标注精度不足、多模态协同处理效率低下等核心挑战。
Cell：哈佛团队破解百年难题，AI设计出首个可溶性Notch激动剂，实现T细胞高效制造与免疫增效
该研究利用 AI设计的这些蛋白是完全合成且可溶的，与传统的配体展示系统相比，在制造、储存和临床给药方面具有优势。
Nature重磅：AI利用常规心电图发现结构性心脏病，准确率超越人类心脏病专家
结果表明，AI 辅助提高了心脏病专家通过心电图诊断结构性心脏病的准确率，但仍逊色于 EchoNext 模型的效果。
Cell：哈佛团队破解百年难题，AI设计出首个可溶性Notch激动剂，实现T细胞高效制造与免疫增效
该研究利用 David Baker 教授团队开发的 AI 蛋白设计工具 Rosetta，成功设计生成了全球首个可溶性 Notch 激动剂。
攻克“不可成药”，David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白，靶向内在无序蛋白，解锁治疗靶点
这两项研究中，研究团队采用了两种互补的设计策略，这两种策略基于氨基酸序列，而无需蛋白结构信息，因此，有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。
Nature子刊：浙大陈华钧/张强团队开发多学科AI智能体，全面集成生物学/化学/材料科学领域数百种科学工具，自动化复杂科学工作
在这项研究中，研究团队提出了 SciToolAgent，这是一个能将广泛且多样的科学工具与大语言模型（LLM）有效集成的智能体框架。
David Baker最新论文：AI从头设计大环肽，高亲和力靶向目标蛋白
该研究开发了一种从头设计大环肽的新框架——RFpeptides，实现了精确的从头设计与目标蛋蛋白质具有高亲和力的大环肽。
姜长涛团队最新Cell论文，利用AI工具，挖掘出超60万种胆汁酸代谢酶
该研究开发了一种人工智能（AI）辅助工作流程——BEAUT，并预测了超过 60 万种候选胆汁酸代谢酶，并发现了首个具有独特骨架修饰的胆汁酸——3-acetoDCA 及其合成酶——ADS。