Nature Methods：从“我猜”到“我证”的进化——当AI学会主动查资料，我们离“可信科研伙伴”更近一步
该研究介绍了一位全新的AI智能体——GeneAgent。它不仅仅是一个被动的知识问答机器，更是一个主动的探索者和验证者。
2025-08-08
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
2025-07-30
Nature子刊：浙大陈华钧/张强团队开发多学科AI智能体，全面集成生物学/化学/材料科学领域数百种科学工具，自动化复杂科学工作
在这项研究中，研究团队提出了 SciToolAgent，这是一个能将广泛且多样的科学工具与大语言模型（LLM）有效集成的智能体框架。
2025-09-09
《柳叶刀·数字医疗》：AI“看面相”知生死？哈佛团队开发AI模型，可通过普通面部照片识别预测癌症患者死亡风险
FaceAge不仅能够准确预测癌症患者的生物年龄，还能为生存期预测提供重要的辅助支持，特别是在末期癌症患者的临床决策中具有实际应用价值。
2025-06-12
AI为药物数据搭建“通用桥梁”，新药研发迎来“宇宙大一统”？
CLIPⁿ的诞生，为我们解决HCS数据整合这一长期存在的挑战，提供了一个强大而优雅的解决方案。它通过巧妙的对比学习和专属编码器设计，成功地为描述细胞状态的各种“数据方言”创造了一种“统一语言”。
2025-07-17
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
2025-07-26
Cell：哈佛团队破解百年难题，AI设计出首个可溶性Notch激动剂，实现T细胞高效制造与免疫增效
该研究利用 AI设计的这些蛋白是完全合成且可溶的，与传统的配体展示系统相比，在制造、储存和临床给药方面具有优势。
2025-08-06
Cell：哈佛团队破解百年难题，AI设计出首个可溶性Notch激动剂，实现T细胞高效制造与免疫增效
该研究利用 David Baker 教授团队开发的 AI 蛋白设计工具 Rosetta，成功设计生成了全球首个可溶性 Notch 激动剂。
2025-08-05
Nature重磅：AI利用常规心电图发现结构性心脏病，准确率超越人类心脏病专家
结果表明，AI 辅助提高了心脏病专家通过心电图诊断结构性心脏病的准确率，但仍逊色于 EchoNext 模型的效果。
2025-07-22