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Cell:AI取代科研人员还有多远?

AI代理正在深刻改变生物医学研究的面貌,从实验设计到数据分析,再到科学假设的生成,AI为研究人员提供了前所未有的支持。

2024-11-09

Cell : AI取代科研人员还有多远?

AI代理的自主性可以分为四个不同的层次,从“无AI代理”(Level 0)到“AI代理作为科学家”(Level 3),Level 3的AI代理被设想为具有独立科学发现能力的“AI科学家”。

2024-11-16

AI在生物医药领域掀起龙卷风!多项研究:定制化DNA“开关”;「AI算命」精准计算10年内死亡风险,准确率近80%!

人工智能正在开启生物医学领域的一场革命,它不仅让科学研究变得更加高效精准,还为疾病的预防、诊断和治疗带来了前所未有的可能性。

2024-11-14

Nature:为什么学术界与工业界必须联手发展AI

AGI是一项跨越边界的技术,其影响不仅局限于科学与工业领域,更涉及整个社会的福祉。要驾驭这柄双刃剑,我们需要的不仅是技术上的突破,更是社会责任感和全方位的监督体系。

2024-12-18

Nature Medicine :破解医学影像数据稀缺——生成式AI的全新突破

一个名为MINIM的生成式基础模型被提出,该模型可以根据文本指令生成高质量、多样化的医学影像。

2024-12-15

利用AI解决方案推动临床试验,这家创新AI公司获1550万欧元战略投资

Cognivia 是首家也是目前唯一一家将患者心理量化与人工智能(AI)/机器学习(ML)算法相结合的公司,旨在改善临床试验及其他领域中对疗效的评估。

2024-04-21

2024工博会现场:AI+生物发展如何?凯赛生物、分子之心联袂交出答卷

2024工博会上,分子之心带来两大生物经济领域的AI基础设施——AI蛋白质基础大模型NewOrigin、AI蛋白质优化设计平台MoleculeOS。

2024-09-27

David Baker团队利用生成式AI从头设计抗体

RFdiffusion是对当前的蛋白质设计方法的一次综合改进,能从头设计总长度达600个氨基酸残基的蛋白,且实现了前所未有的复杂性和准确度。

2024-10-11

David Baker最新Science论文:AI从头设计蛋白,用作生物传感器

,这项发表于 Science 的研究展示了通过深度学习模型来设计基于假环肽的、具有模块化重复结构和中央结合口袋的小分子结合蛋白,对靶标小分子化合物具有高结合亲和力,并可以实现下游传感。

2024-07-22