Cell Genom：科学家成功绘制出癌前肝脏细胞的基因特征 有望开发出预测肝癌风险的有效手段
来自科廷大学等机构的科学家们通过研究识别出了癌前恶性肝脏细胞的基因特征，这对于每年在澳大利亚被诊断出的近3000名致命性癌症的患者而言具有潜在的重要意义。
Nature子刊：高彩霞团队开发可预测的精细下调目标基因蛋白表达的新方法
该研究通过对uORF进行设计，开发了一种普适的能够可预测地精细下调基因表达的新方法，为未来的分子设计育种提供了重要的技术手段。
JITC：天津医科大学肿瘤医院岳东升团队首次揭示，三级淋巴结构或可预测免疫化疗新辅助治疗长期预后
最近一年来，免疫检查点抑制剂在非小细胞肺癌（NSCLC）围手术期治疗中可谓是高歌猛进。在新辅助治疗领域，以CheckMate-816研究为代表的免疫化疗方案已经开始改变临床治疗格局，而近期大量的基础研
Nature：剑桥大学徐宇/Michael Inouye构建出直接从基因型预测多组学数据的独特资源
在一项新的研究中，英国剑桥大学公共卫生与初级保健系的Yu Xu和Michael Inouye领导的一个国际研究小组构建了一种直接从基因型预测多组学数据的独特资源：OmicsPred。
Blood：科学家成功开发出能预测胶质瘤患者机体血栓风险的新型工具
来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新工具来帮助临床医生预测成人型弥漫性胶质瘤患者出现静脉血栓栓塞的风险。
Science：利用Meta AI开发的ESMFold语言模型快速进行蛋白结构预测
Meta AI的Facebook AI研究院（FAIR）的研究人员在Science期刊上详细介绍了一个利用机器学习构建的6.17亿个预测蛋白结构的数据库。
Nat Neurosci：科学家成功利用深度神经网络来预测人类机体大脑是如何处理加工自然声音的
来自法国国家科学研究中心等机构的科学家们通过研究尝试利用计算模型来预测人类大脑是如何将声音转化成为周围环境中所发生的事情的语义表征的。
Nature子刊：清华大学曾坚阳团队开发预测T细胞受体和抗原表位互作的AI模型
清华大学交叉信息研究院曾坚阳团队开发了TEIM模型，通过小样本学习（Few-shot learning）的思想来准确预测TCR-epitope在残基水平的相互作用和结合信息。
ctDNA检测可超前并精准预测肺癌免疫治疗效果
研究者们使用验证集以及其它临床研究来源数据（OAK研究），评估了C3D1-ctDNA分析模型的区分准确度，发现高危患者的死亡风险远高于低危患者（HR=3.28），中位OS也分别为7.3个月和25.2个
JITC：华山医院等团队发现，三级淋巴结构是肠癌肝脏转移患者的重要预测因子！
总之，以TLSs的定位及丰度为基础的免疫分型系统，在临床实践中具有很高的预后预测潜力，有望进一步完善并用于指导精准治疗，改善CRCLM患者的预后。