JCO：新型血液检测技术或有望预测人群的肺癌死亡风险
来自德克萨斯大学MD安德森癌症中心等机构的科学家们通过研究开发了一种基于血液的检测技术，当与个性化的风险模型结合时或能有效预测个体因肺癌发生死亡的风险。
Nature子刊：用AI预测CRISPR基因编辑活性，实现对基因表达水平的精准调控
在这项最新研究中，研究团队还证明了，TIGER的脱靶预测可以用来精确地调控基因表达水平，通过错配gRNA实现对特定基因的部分表达抑制。这对于许多由于基因拷贝数增加导致的疾病具有重要意义，例如唐氏综合征
Nat Commun：机体衰老的免疫细胞水平或能帮助预测机体对疫苗接种后的疗效和反应
来自剑桥大学等机构的科学家们通过研究在血液中识别出了一种特征或能帮助预测个体对疫苗的反应，这一研究发现或能帮助解释即使在易感患者群体中为何仍然有些个体对疫苗产生的反应要比其他人更好。
Nature Biotech：新工具可预测基因编辑的成功率
自2012年CRISPR-Cas9技术问世以来，基因编辑便驶入了快车道，取得了一系列新突破。如果将CRISPR-Cas9比作能够破坏目标基因的分子剪刀，那么base editor（碱基编辑器）可以称为
Front Immunol：新工具可预测基于T细胞的免疫疗法是否会错误地攻击健康细胞
在一项新的研究中，来自美国休斯顿大学的研究人员努力让T细胞免疫疗法更加安全，他们开发了一种名为CrossDome的工具，该工具结合遗传信息和生化信息来预测T细胞免疫疗法是否可能错误地攻击健康细胞。相关
JAGS：机体肌肉中的脂肪水平或能预测个体认知功能下降的风险
来自匹兹堡大学等机构的科学家们通过研究揭示，机体肌肉中脂肪（肌肉脂肪，muscle adiposity）的水平或许能提示个体随着机体年龄增长经历认知能力下降的可能性。
研究人员在超厚非匀质组织中实现快速和光照安全的病灶深度准确预测
大多数病变都深藏在人体内部，其深度在体表下几厘米到十几厘米不等。目前临床主要采用医学成像技术确定病变的位置，为确定治疗策略、手术计划和手术指导提供信息。例如，在光动力治疗前对病变深度的估计可以帮助确定
JCO：特殊的遗传线索或能帮助预测白血病患者治疗失败的风险
来自伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究或能成功预测哪些儿童白血病患者对化疗反应不佳的风险较高，这或许就能帮助临床医生完善疗法策略从而给予患者最佳的成功治疗机会。
西湖大学马丽佳团队开发全新深度学习模型，精准预测SpCas9/gRNA活性及特异性
在多个GUIDE-seq测试数据集上相对于应用较广的CFD模型，AIdit_OFF无论特异性还是召回率表现的都更好，且将预测gRNA脱靶位点的精准率平均提高了2.6倍。
《JAMA·肿瘤学》：复旦附属肿瘤医院/仁济医院团队证实，血液多基因甲基化检测可预测肠癌患者早期复发风险
这项研究证明，通过检测6个ctDNA甲基化位点来评估ctDNA状态，这个易于实施的技术可重复且可靠，有助于进行风险分层、分子残留病变评估和复发检测。这项血液ctDNA多基因甲基化检测技术，能够帮助CR