JCO：新型血液检测技术或有望预测人群的肺癌死亡风险

近日，一篇发表在国际杂志Journal of Clinical Oncology上题为“Mortality Benefit of a Blood-Based Biomarker Panel for Lung Cancer on the Basis of the Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cohort”的研究报告中，来自德克萨斯大学MD安德森癌症中心等机构的科学家们通过研究开发了一种基于血液的检测技术，当与个性化的风险模型结合时或能有效预测个体因肺癌发生死亡的风险。

文章中，研究者表示，这种基于血液的四种蛋白检测盘（4MP, a blood-based four-protein panel），当与肺癌风险模型（PLCOm2012）结合时或能更好地识别出因肺癌而发生死亡的高风险患者群体，这要比目前美国的预防服务工作组(USPSTF，U.S. Preventive Services Task Force)标准更好。这些研究基于此前研究人员的研究基础之上，相关研究表明，联合检测或能比USPSTF标准更准确地确定哪些群体能从肺癌筛查中获益。

研究者Samir Hanash博士说道，这种简单的检测技术或能通过确定个性化的肺癌筛查需求从而挽救患者的生命；考虑到CT作为肺癌一线筛查方法所面临的挑战，以及大多数被诊断为肺癌的个体并不符合现行指南的事实，目前科学家们迫切需要开发出一种替代手段。这项研究中，研究人员分析了前列腺癌、肺癌、结直肠癌和卵巢癌（PLCO）癌症筛查试验诊断前的血液样本，包括552名后来发展为肺癌的个体以及2193名并未患癌的个体，在为期6年的研究中有552名个体被诊断为肺癌，70%（387名）的个体死于肺癌。

图片来源：https://ascopubs.org/doi/10.1200/JCO.22.02424

利用风险比，研究人员评估了由组合模型（4MP + PLCOm2012）所产生的风险评分与肺癌死亡发生率之间的关联，相比2013年和2021年的USPSTF标准而言，该组合在预测吸烟至少10包-年（PYs，pack-years）的个体肺癌特异性死亡率方面能表现出更高的敏感性、特异性和阳性预测值。USPSTF建议肺癌高风险的成年人每年接受低剂量的CT扫描检查，这是在2011年美国国家肺癌筛查试验（NLST）中被证明可以降低肺癌的死亡率，2021年USPSTF标准则适用于50岁至80岁之间、至少有20 PY吸烟史、目前吸烟或在过去15年里戒烟的成年人群。

Edwin Ostrin博士说道，对于目前没有资格进行肺癌筛查的个体而言，阳性检测或能帮助识别出那些可能存在因肺癌死亡风险的个体；而我们设想这或许能作为一种在全球范围内应用的工具，而其有望尽可能早地帮助识别出肺癌人群。肺癌约占到了癌症死亡人数的25%的比例，早期诊断和发现能改善患者的生存前景，但大多数国家却并不进行人群肺癌的筛查，不到一半的美国病例都是符合USPSTF指南的人群。

尽管在不久的将来血液检测技术可能会作为实验室中所开发的一种检测手段，但FDA的批准或许还需要通过前瞻性的临床试验来进行评估。综上，本文研究结果表明，基于血液的生物标志物检测盘结合PLCOm2012或能识别出致死性肺癌高风险的患者群体。（生物谷Bioon.com）

原始出处：

Ehsan Irajizad,Johannes F. Fahrmann，Tracey Marsh, et al. Mortality Benefit of a Blood-Based Biomarker Panel for Lung Cancer on the Basis of the Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cohort, Journal of Clinical Oncology (2023). doi:10.1200/JCO.22.02424