Science：科学家成功将表观遗传学与数学进行整合从而更好地预测并阻断癌细胞的行为
来自约翰霍普金斯大学等机构的科学家们通过研究提出了新的定量方法来更好地定义并测定基因功能的缺陷（即表观遗传学特征），以及其与癌症遗传蓝图的相互影响。
AI预测RNA结构，这篇Science封面论文转化出一家新公司，打开药物研发新格局
在蛋白质领域，人们已经摘走了所有“低垂的果实”，而现在，一个全新的领域出现了，Raphael Townshend 博士如是说。
我国科学家发表全球最大样本量研究，证实肺癌类器官药敏测试预测临床疗效总体准确率高达83.3%！
肺癌有着极高的死亡率，晚期肺癌患者的预后常常较差。目前已经开发出基于基因检测技术的分子靶向治疗，可以明显延长晚期肺癌患者的总生存期并提高生活质量。为了提出个性化治疗方案
专攻RNA 3D结构预测，Atomic AI欲推出RNA版AlphaFold加速药物发现！
“人们已经摘取了蛋白质大地上所有低垂的果实，”Townshend说，“现在该追逐新的生物学了。”
AD：科学家发现，血浆p-tau217可预测常染色体显性阿尔茨海默病患者8年后的病理和认知变化！
总的来说，本研究证明了血浆p-tau217和PET病理以及认知功能指标之间的相关性，表明了血浆p-tau217的基线水平可预测PSEN1 E280A携带者随后的Aβ和tau水平以及认知表现。
JCO：科学家开发出一种能预测人类肺癌风险的人工智能工具Sybil
来自麻省理工学院等机构的科学家们通过研究开发并测试了一种名为Sybil的人工智能工具来帮助预测人群患肺癌的风险。
Nature子刊：人工智能利用彩色眼底照片预测视力丧失和中风风险
视网膜静脉阻塞（RVO）是世界上第二大常见的视网膜血管疾病，由血栓阻塞视网膜静脉系统引发。如果诊断太迟或未能及时治疗，会导致患者视力严重下降、视物变形，甚至失明。
Front Immunol：科学家发现用于早期预测癌症患者对CAR-T细胞疗法反应的新型生物标志物
来自维也纳医科大学等机构的科学家们通过研究发现了一种针对CAR-T细胞疗法临床反应的高度潜在的生物标志物，同时还描述了最佳使用这种新型疗法用来治疗淋巴瘤的先决条件。
Sci Adv：新型基于人工智能的生物标志物或能帮助预测非小细胞肺癌患者的免疫疗法治疗反应
来自凯斯西储大学等机构的科学家们通过进行一项回顾性研究发现，一种新型的人工智能衍生的生物标志物或能利用常规的成像扫描来预测哪些肺癌患者会对免疫疗法产生反应，相关研究结果不仅能为患者和临床医生制定疗法决
Cell Res：杨巍维团队等利用生物分子模拟预测代谢酶新功能，并揭示结直肠癌发生新机制
新的证据表明，一些催化代谢物磷酸化的代谢酶也可以作为蛋白质激酶磷酸化各种蛋白质底物，从而调节细胞周期、细胞凋亡和许多其他的细胞过程。然而，代谢酶能否作为蛋白质磷酸酶去磷酸化蛋白质却鲜为人知。