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Science:使用AI模型预测哪些启动子突变会改变基因表达

PromoterAI 通过精准检测影响基因表达的启动子突变,填补了基因组解读领域的关键空白。

2025-08-12

西湖大学最新Cell子刊论文:利用孕妇肠道菌群预测早产风险

这项研究为早产的早期预警提供了新型微生物标志物和干预靶点,也为未来制定针对性的早产预防策略奠定了科学基础。

2025-09-17

机器学习模型精准预测肿瘤侵袭性

PROTsi 在多个数据集中均表现出了稳定且一致的性能。它能够清晰地区分干细胞和分化细胞,不同类型的肿瘤在干性指数上呈现出不同的中间水平。

2025-07-30

《自然·衰老》:全面预测衰老!5万余张“脑片”分析发现,大脑成像数据可预测认知障碍、脑萎缩、老年人身体虚弱、慢性病等等结局

本次研究使用的则是达尼丁研究中,860名参与者45岁时收集的单次T1加权MRI扫描数据,通过包含315个脑结构特征的弹性网回归模型建立了DunedinPACNI。

2025-07-15

Nature子刊:多模态AI模型,预测心脏病患者死亡风险

该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS,通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病(HCM)患者的室性心律失常死亡。

2025-07-10

Nat Commun:利用特征性基因预测癌症免疫治疗中的T细胞扩增

这些发现确立了该扩增特征作为一种强大的泛免疫疗法生物标志物,用于追踪、预测并可能重振抗肿瘤T细胞反应。

2025-10-27

Science:利用开源计算工具预测由蛋白无序区域驱动的分子间相互作用

该工具分析了蛋白质构建单元(称为氨基酸)的化学相互作用,并预测无序蛋白质的哪些部分会对体内的其他分子产生吸引力或排斥力。

2025-09-29

清华大学开发AI大模型,准确预测人类衰老,登上医学顶刊Nature Medicine

该研究提出了一种基于大语言模型(LLM)的生物学年龄预测方法,仅通过体检报告来估算一个人的整体衰老程度以及器官特异性衰老程度。这项研究不仅开创了衰老检测新范式,更有望帮助精准健康管理走进寻常百姓家。

2025-07-27

新框架Systema诞生,揭示基因扰动预测的真实难度

研究人员为此开发了“Systema”框架,其核心思想在于一个巧妙的转变:改变评估的参考点(reference point)。

2025-08-29