NEJM：一种新型血液检测手段在检测人类结直肠癌的准确率能达到83%
本文研究结果表明，在平均风险的筛查人群中，基于cfDNA的血液检测手段对结直肠癌的敏感性为83%，对晚期肿瘤的特异性为90%，而对于晚期癌前病变损伤的敏感性为13%。
科学家开发甲基化模型高准确度预测肺腺癌脑转移风险，可无创区分脑转移与其他脑肿瘤
在肺腺癌脑转移缺乏预测标志物的情况下，这项研究提供了一种高准确性的脑转移预测方法，尤其是无创鉴别脑转移和其他脑瘤，具有显著的临床价值。
Nat Biotechnol：科学家利用人工智能技术开发出了能以较高准确率预测肿瘤杀伤性细胞活性的特殊模型
TRTpred模型分析了42名癌症患者机体的TILs，包括黑色素瘤、胃肠癌、肺癌和乳腺癌，其能以90%的准确率识别出肿瘤反应性的T细胞受体。
Sci Rep：新型肿瘤标志物能以近90%的准确率检测人类胃癌
来自名古屋大学医学院等机构的科学家们通过研究发现，基质细胞衍生因子4蛋白或许是一种可靠的癌症标志物，由于简单的血液测试能准确检测这种蛋白。
Cell子刊：陈豪燕/洪洁团队首次揭示肠道真菌可准确预测肿瘤免疫治疗疗效
上海交通大学医学院附属仁济医院陈豪燕教授和洪洁教授领导的团队在 Cell 子刊 Cell Host & Microbe 上发表了题为：Multi-kingdom gut microbiota anal
柳叶刀子刊：准确性堪比人类专家，人工智能可靠诊断皮肤癌
在场景A的诊断性研究中，7级人工智能算法的诊断准确性与专家相当，明显优于经验较少的医生。而ISIC人工智能算法的表现不如专家，但优于经验较少的医生。而在治疗决策方面，7级人工智能算法明显低于专家，但优
协和优化无对比剂冠状动脉MR血管成像方法，可准确诊断冠心病
近日，北京协和医院放射科副主任王怡宁教授在北京转化医学创新论坛暨第二届国家转化医学影像技术创新大会上介绍了“无对比剂冠状动脉MR血管成像”的最新研究进展。与“金标准
Gut：科学家利用DNA甲基化特征能准确区分胰腺导管腺癌和胰腺炎患者
来自德国癌症研究中心等机构的科学家们通过研究有望找到能明确诊断的特殊分子标志物。在机器学习的支持下，研究人员识别出了一种特殊的DNA甲基化模式，其能以较高的准确性区分慢性炎症和恶性改变的组织样本。
《分子癌症》：准确率超95%！中国医学科学院肿瘤医院团队提出基于血液cfDNA甲基化特征的肠癌无创筛查法
ColonSecure不仅能准确识别已发展到肠癌的患者，还能准确区分良性腺瘤与肠癌，以避免过度诊治：在1735例存在良性腺瘤的高危人群中，ColonSecure识别1556例为阴性，识别特异性达到89