Nature Methods：结构为桥，语境为王！Spacedust在de novo基因簇发现中的新范式
研究人员开发了一款名为“Spacedust”的计算工具，它不像传统的解码器那样逐字破解，而是通过倾听基因组中基因之间的“悄悄话”，即它们在染色体上的排列组合方式，来推断其功能。
Science：2.7 kb/s！TRACK-IT技术首次揭示Cohesin依赖的过程性运动与染色质动力学
研究团队开发了一项名为“TRACK-IT”的革命性技术，以前所未有的时空分辨率，捕捉到了活细胞内基因组的动态行为。
Nature Methods：超越形态学边界——GHIST深度学习框架实现从细胞结构到基因功能的精准预测
GHIST的出现，为我们描绘了一幅计算病理学的未来图景。在这个未来里，每一张被存放在医院档案室里、积满灰尘的H&E病理切片，都有可能被重新唤醒，转化为蕴含着丰富基因信息的数字宝藏。
为什么有些病一发现就是晚期？Proteomics：外泌体+质谱，从血液中“抓”出疾病信号！
研究指出，血浆外泌体因纯化难、需大量样本阻碍生物标志物开发，无需追求绝对纯度，结合质谱分析与生物信息学工具可有效推动其应用。
从“看不清”到“看得清”！Theranostics：中国团队破解视网膜疾病密码，外泌体疗法或改写治疗史
该研究发现微小RNA-204可靶向Tgfbr2调控视网膜下小胶质细胞脂质代谢，视网膜色素上皮来源外泌体可递送该微小 RNA 改善视网膜功能，为相关视网膜疾病提供治疗新策略。
Nat Commun：大脑“地图”新突破！科学家成功绘制出小鼠海马体分子图谱
本研究通过结合先进的分子生物学技术和精确的实验设计，为理解海马体的分子多样性和神经元功能提供了新的视角。
Cell：细胞快递也分“普快”和“特快”？揭秘线粒体蛋白的两种精准投送策略
这项发表于《细胞》的研究，照亮了细胞内部一个曾被忽视的角落。借助巧妙的LOCL-TL技术，研究人员不仅厘清了线粒体蛋白翻译的两种截然不同的逻辑，更将其与蛋白质的功能、尺寸乃至演化起源联系在了一起。
Nature Methods：结构为桥，语境为王——Spacedust在de novo基因簇发现中的新范式
研究人员开发了一款名为“Spacedust”的计算工具，它不像传统的解码器那样逐字破解，而是通过倾听基因组中基因之间的“悄悄话”，即它们在染色体上的排列组合方式，来推断其功能。
Nature Methods：蛋白质工程新范式！当AI开始“补习”第一性原理，METL框架从“知其然”到“知其所以然”
研究人员提出了一个名为“突变效应迁移学习”(Mutational Effect Transfer Learning, METL)的全新框架，巧妙地将经典的生物物理学模拟与前沿的深度学习相结合。
Nature Methods：当百年病理学遇见AI——iSCALE赋能H&E图像，预测细胞级空间转录组
iSCALE 的诞生，为研究人员提供了一种全新的“世界观”和方法论，彻底改变了我们在大尺度上探索组织微观世界的游戏规则。