千年草药宝库怎么挖？Chemical Science推出TCMBank，打通中药到新药的研究通路
研究开发免费中医药数据库TCMBank，梳理中药、化学成分、靶点蛋白与疾病的对应关系，结合筛选流程挖掘活性分子，为中药现代化和新药研发提供实用研究工具。
分子片段才是关键！Briefings in Bioinformatics：子结构预训练解锁AI分子性质预测新潜力
研究基于化学规则拆分分子片段搭建自监督学习框架，在11套药物分子测试集中7项取得最优结果，可抓取功能片段信息，缓解图神经网络过平滑缺陷，助力新药前期评估。
不完全“剪断”也能护脑：新型合成肽P33选择性减缓BACE1活性，显著减少阿尔茨海默病相关淀粉样蛋白
结果表明，至少在不实验室模型中，不必完全阻断BACE1就能减少淀粉样蛋白β的产生。
AI设计的分子，实验室合成不出来？上海药物所 JCIM：SynFrag帮你提前筛掉“算得出却做不出”的候选分子
该研究开发基于片段组装自回归生成的分子可合成性预测模型SynFrag，在多套数据集上表现稳定，可识别合成难度悬崖，兼顾预测效率与可解释性，服务人工智能辅助药物研发工作。
Nature：新发现！“免疫雾”或可提前数年预示肺癌发生风险
科学家们通过研究对肺癌发生前的免疫变化做了一次系统追踪，他们的研究对象很特殊：一批通过自体荧光支气管镜和CT影像长期随访的癌前肺病变患者。
肝毒性黑盒难题被打破！Journal of Hazardous Materials：知识驱动AI同步实现风险预判与机制溯源
科研人员搭建vToxiNet生物学约束深度学习框架，整合多类毒理数据预判肝毒性，解析基因通路层面损伤根源，为化学品安全评价提供新手段。
RNA靶点难预测？这款多视图模型解锁小分子结合位点识别｜Briefings in Bioinformatics，破解RNA构象多变的现实困境
该研究构建MVRBind模型，融合RNA多级结构特征，在结合态、非结合态及多构象RNA上均取得良好预测效果，为RNA靶向药物研发提供可用的计算工具。
专利挖掘解锁六万分子，PROTAC 超大数据库补齐 AI 药物研发数据短板｜Scientific Data
研究挖掘专利文献建成PROTAC PatentDB数据集，收录63136个独特PROTAC化合物，预测120项成药属性，拓宽靶向蛋白降解化学空间，助力AI新药研发。