人们因冠状病毒在空气中传播而生病，这是重新开放的一个巨大挑战
2020年6月26日讯 /生物谷BIOON /——作为一名研究传染病的科学家，Douglas Reed专门研究严重的呼吸道感染，但他也是教会安全小组的成员。过去几周，随着各州开始放松限制，Reed及其同事一直在讨论是否以及如何安全重启服务。但冠状病毒远未消失。当他们试图弄清楚如何在保护会员的同时保持服务时，有一个问题特别值得关注：病毒通过空气传播有多普遍？如
震惊！慢性病患者COVID-19死亡风险高出12倍
2020年6月26日讯 /生物谷BIOON /——随着美国冠状病毒病例现已超过200万，一份新的报告发现，COVID-19对有潜在健康问题(如心脏病、糖尿病或肺病)的美国人的致命性要高得多。事实上，根据美国CDC截至5月30日报告的130多万例COVID-19病例的分析，与健康个体相比，"报告的潜在疾病患者的死亡人数要高出12倍"。美国CDC新冠肺炎应急小组
减肥的困惑：为什么最后几斤肉怎么都减不掉？
2020年6月25日讯 /生物谷BIOON /——你已经做了你该做的一切。你摄入的热量不足，每周运动几次，并且正在接近你的减肥目标。然后你就到了一个平台期，只有几磅的体重需要减--而他们似乎就是不愿动。人们一直抱怨说，最后五磅往往是最难减掉的。这个问题的答案揭示了体重和食欲(我们说"饿了"时的感觉)之间的动态关系，以及作为人类，我们几乎总是"准备好吃了"。当
Nat Metabol：当癌细胞不能制造脂肪时，竟然会吃更多！
2020年6月25日讯 /生物谷BIOON /——研究人员说，将脂肪代谢从生产转化为输入可以用于癌症治疗。了解癌症下一步会发生什么，可以降低癌症对治疗产生耐药性的可能性。多伦多大学的一项新研究调查了癌症如何调整其新陈代谢以克服仍在发展中的疗法。"几个临床试验都失败了，因为新陈代谢是癌细胞获得耐药性的一个适应性过程，"Michael Aregger说道，他是该
来自羊驼的纳米抗体如何变革COVID-19治疗？
2020年6月25日讯 /生物谷BIOON /——Rocky和Marley已经习惯了有科学家作伴。这两只大羊驼生活在马萨诸塞州农村的牧场上，和它们的许多同类一样，它们多年来一直参与研究，以利用它们神奇的免疫系统。然而，今天，这种高贵的动物正面临着前所未有的国际关注：科学家们希望，大羊驼制造的特殊抗体可以直接用于对抗SARS-CoV-2，帮助我们摆脱这种流行病
Nature子刊突破！开发与活细胞一起工作的人工突触
2020年6月25日讯 /生物谷BIOON /——2017年，斯坦福大学(Stanford University)的研究人员展示了一种新设备，它模仿了大脑高效、低能量的神经学习过程。这是一个人造的突触--神经递质在神经元之间传递信息的间隙--由有机材料制成。2019年，研究人员将9个人工突触组装成阵列，表明它们可以同时被编程来模仿大脑的并行操作。现在，在6月
Cell：肠道微生物如何影响药物安全性和有效性？
2020年6月25日讯 /生物谷BIOON /——普林斯顿大学(Princeton University)的研究人员开发了一种系统的方法，用于评估我们肠道中的微生物群落如何以化学方式转化或代谢口服药物，从而影响其安全性和有效性。新的方法提供了肠道细菌如何代谢药物的更完整的图像，并可能有助于开发更有效、副作用更少、个性化的药物。这项研究发表在6月10日的《细胞
Nature：用迷你类器官研究SARS-CoV-2如何破坏人体并造成死亡！
2020年6月25日讯 /生物谷BIOON /——SARS-CoV-2这种病毒可以损害在实验室中生长的肺、肝和肾组织，这可能解释了COVID-19在人类中出现一些严重并发症的原因。研究人员正在实验室培育微型器官，以研究新型冠状病毒如何破坏人体。对这些类器官的研究揭示了病毒在入侵器官方面的多样性，从肺部到肝脏、肾脏和肠道。研究人员还在这些微型组织中进行药物试验
行动与对抗：免疫系统如何回应肺癌的“策略”以对抗肺癌！
2020年6月24日讯 /生物谷BIOON /——从本质上说，癌症是一种由DNA错误引起的疾病。在肿瘤细胞DNA中，有大量的突变引导生长，使身体难以破坏肿瘤。但这并不能阻止人体免疫系统的尝试。免疫系统和癌症之间的竞争是复杂的，这也是英国癌症研究所TRACERx项目的研究人员一直在努力解开的谜团。之前，他们已经展示了肿瘤细胞是如何进化来适应周围的免疫系统"微环
警惕！首次在医院发现导致肺病的杂交霉菌！
2020年6月24日讯 /生物谷BIOON /——从神话中的牛头怪到骡子，由两个或更多不同的有机体合并而成的生物--杂交生物--在人类历史和文化中扮演着决定性的角色。然而，并不是所有的混血儿都像牛头怪一样神奇，或者像骡子一样可靠；事实上，其中一些会导致人类疾病。进化生物学家们Jacob L. Steenwyk和Antonis Rokas试图弄明白为什么某些真