科学家如何利用机器学习来帮助改善多种疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇研究成果，共同解读科学家们如何利用机器学习来帮助改善多种人类疾病的研究？分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Cell综述深度解读！机器学习如何带来生物医学研究的变革！doi：10.1016/j.cell.2020.03.022日前，一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Wi
Cell重大突破：AI从超1亿个分子中预测强力抗生素，杀伤超级耐药细菌
2020年2月26日讯 /生物谷BIOON /--一项开创性的机器学习方法已经从1亿多个分子中识别出了强大的新型抗生素，包括一种可以对付多种细菌的分子--包括肺结核和被认为无法治愈的菌株。研究人员表示，这种名为halicin的抗生素是第一个被人工智能发现的抗生素。尽管人工智能以前曾被用于协助抗生素发现过程的某些部分，但他们表示，这是人工智能首次在不使用任何人
日企研发手术辅助机器人 AI是关键
据《日本经济新闻》报道，外科手术领域正迎来智能化大潮，通过人工智能（AI）和机器配合，提高医生诊断水平和手术安全性。美国企业的机器人“达芬奇”一直占据着手术辅助机器人市场的半壁江山，在其专利即将到期的背景下，竞争开始白热化。日本企业奥林巴斯和川崎重工业正在加快研发，索尼也紧盯这一商机。日本国立癌症研究中心与全日本的医疗机构一起，正在着手建立世界上
我国科学家全球首创脊柱侧弯大规模人工智能筛查系统
脊柱侧凸俗称脊柱侧弯，它是一种脊柱的三维畸形，包括冠状位、矢状位和轴位上的序列异常。由于脊柱侧弯使脊柱两侧的受力位置发生改变，时间久了患者容易出现腰背痛；而且侧弯的脊柱会改变胸廓的形状，影响患者的正常呼吸。脊柱侧弯好发于青少年，尤其是女性，常在青春发育前期发病，在整个青春发育期快速进展，成年期则缓慢进展，有时则停止进展。由于多数脊柱侧凸的病因好坏不明，患者有时还
Nature Methods ：中国学者开发了新的干涉单分子定位显微镜
2019年9月23日讯 /生物谷BIOON /--各种基于图像的中心位置估计(称为质心拟合)方法，如二维高斯拟合方法，在单分子定位显微镜(SMLM)中已被广泛用于精确确定每个荧光团的位置。然而，如何将单分子横向定位精度提高到分子尺度(< 2 nm)来实现高通量纳米结构成像仍然是一个挑战。图片来源：WANG Guoyan Wang and OU Nanjun中国科学院生物物理研究所的徐涛教授和
Adv Health Mat：研究开发可降解的微米抗癌机器人
2019年9月18日讯 /生物谷BIOON /——韩国Daegu Gyeongbuk科学技术研究所（DGIST）机器工程系和DGIST-ETH微机器人研究中心（DEMRC）的Hongsoo Choi教授的研究团队在成功研发出一种生物可降解的微型机器人，可以进行热疗和控制药物释放。本研究可以更精确、系统地通过热疗和药物控释治疗癌症，有望提高抗癌治疗的安全性和效率。抗癌治疗可以通过多种方式进行，如药物
利用AI加快药物发现速度 Atomwise达成两项合作
今日，基于人工智能技术的药物设计公司Atomwise宣布，它通过分别与SEngine Precision Medicine和OncoStatyx公司合作，创立了两家合资企业。与SEngine Precision Medicine的合作将使用从患者体内获得的细胞培养的活体肿瘤类器官（organoid）模型，检测个体化药物分子的疗效。与OncoStatyx的合作将开发三阴性乳腺癌相关蛋白的
磁控线型机器人有望用于脑血管手术
美国麻省理工学院研究团队开发出一种磁控线型机器人，可在脑血管等狭窄且弯曲的通道中穿行，未来有望用于“疏通”中风或动脉瘤导致的脑血管堵塞。新近发表在美国《科学·机器人学》杂志上的这项研究显示，这种机器人的内核是具有柔性和回弹性的镍钛合金，合金材料上覆盖一层含有磁粒子的橡胶，在外部磁铁的控制下，机器人可以弯曲并复原。研究人员在磁性橡胶材料外涂上了一层水凝胶，使其拥有光滑表面，降低了摩擦力，从而可以在狭
科研人员研发出仿变色龙软体驱动器
近日，中国科学院深圳先进技术研究院纳米调控与生物力学研究中心副研究员杜学敏团队研发出仿变色龙软体驱动器，首次报道了能同时通过颜色和形状改变，进而与环境实时交互的软体爬行机器人。相关研究结果以论文Chameleon-Inspired Structural Color Actuators（《仿变色龙的结构色驱动器》）在线发表于Matter（DOI： 10.1016/j.matt.2019.05.012
云计算和大数据重点专项项目成果“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”入选国家卫健委“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”
中国科学院软件研究所和中国医学科学院北京协和医院在国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项项目“云端融合的自然交互设备和工具”的支持下，将自然人机交互技术与神经系统疾病临床诊断方法结合，研制了“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”，成功应用于神经系统疾病的早期预警与辅助诊断当中，在国家健康医疗相关领域发挥了重要作用，入选国家卫健委颁发的“医疗健康人工智能应用落地3