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针对大众的基因检测服务  预防疾病or过分担忧?

2017年6月25日 讯 /生物谷BIOON/ --在澳大利亚针对健康人群发起基因检测服务预示着个体化护理时代的到来,对机体基因组进行完全扫描目的就在于寻找个体患某些疾病的风险,这就能够帮助人们采取措施有效预防疾病的发生;Garvan研究所就能够提供这种基因检测服务,公司CEO表示,这种基因检测服务或许就能够转化到健康系统中,相比疾病治疗而言,其会让大家更加注重于疾病的预防。基因检测能够带来诸多好

2017-06-26

Nature:利用开发出的算法揭示T细胞免疫识别机制

图片来自Nature, doi:10.1038/nature223832017年6月22日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国圣犹大儿童研究医院和弗雷德哈钦森癌症研究中心等研究机构的研究人员开发出一种功能类似于罗塞塔石板(Rosetta Stone)的算法,该算法有助破解免疫系统如何识别和结合抗原。它应当有助开发更加个人化的癌症免疫疗法,并且有助加快诊断和治疗传染病。相关

2017-06-22

微软计划未来三年内实现DNA存储数据的计划

2017年6月1日/生物谷BIOON/---如果我们我们能够像今天用磁带存储数据一样,利用DNA进行数据存储,那么理论上就能够利用两个车库大小的地方存下人类有史以来所有的信息。最近,微软得问计算机工程师与MIT技术顾问们联合起来共享了"利用DNA进行数据存储"的计划,他们计划在下个10年之内建成以DNA为介质的开放性存储系统。(图片摘自www.sciencealert.com)可能这听上去有些老旧

2017-06-01

郑洪坤:“云模式”引领基因科技服务 2.0 时代

    生物信息和科技服务行业正在经历从1.0时代向2.0时代的变迁。在这个变迁的浪潮下,生物科研工作者,科技服务从业人员都面临着哪些挑战和机遇?从业十五年的百迈客CEO郑洪坤认为:云模式,才是打开基因科技服务2.0时代的正确方式。基因科技服务1.0时代:测序数据少,分析以标准分析为主且主要由服务公司完成    我很有幸一入行就进入了生物

2017-06-19

PNAS:基因调控网络建模研究获进展

近日,国际学术期刊《美国科学院院刊》(PNAS)在线发表了由中国科学院数学与系统科学研究院和美国斯坦福大学、清华大学等单位的科研人员合作的基因调控网络建模的研究成果,提出了利用匹配的基因表达和染色质可及性数据刻画顺式调控元件和反式调控元件相互作用的数学模型,将基因调控网络的建模研究从编码基因推进到了非编码区域的调控元件,有望用来注释疾病等表型相关的遗传变异。分子生物学的中心法则指出了从DNA编码基

2017-06-05

Annals of Oncology:癌细胞在患者体内扩散的精确时间图谱

2017年5月16日 讯 /生物谷BIOON/ ---科学家们第一次精确地追踪到了癌症患者体内癌细胞的扩散特性,能够精细地揭示肿瘤细胞快速致命化的原因。对于癌症患者来说,最坏的诊断结果无非是癌症的恶化,即癌细胞扩散到了机体的其它部位,形成了次级肿瘤。目前对于癌症恶化的时间的诊断一直比较困难,但这一信息对于医生提高其治疗方案则十分重要。在这一研究中,来自ICR(Institute of Cancer

2017-05-16

人工智能在生物医学领域大有作为(第1期)

2017年5月14日/生物谷BIOON/---1943年,由McCulloch,Pitts和Wiener等科学家发表的关于生物控制论和仿生学的科技论文奠定了人工智能的理论基础。从那以后,一些科研团体热衷于从物理学、数学和工程计算中探寻生物学的踪迹,探索目的主要有两个,一是试图从工程研究中获取一些新的概念和灵感;二是物理学、工程学和计算学中的概念和相关技术,很好地帮助神经科学家们理解生物系统的功能。

2017-05-14

动物所通过隙蛛研究揭示生物演化与青藏高原隆升关系

  中国科学院动物研究所李枢强研究组通过对青藏高原及其周边地区的隙蛛(漏斗蛛科)进行研究,发现该地区在始新世-渐新世期间的造山运动对隙蛛的起源、扩散和多样化都产生了巨大影响,甚至导致了部分隙蛛类群的灭绝。该发现在一定程度上缓解了近些年地质学家和生物学家在青藏高原隆升时间上产生的分歧。青藏高原素有“世界屋脊”之称。由于在第三纪早期印度板块与亚洲板块南缘发生碰撞并向下俯冲,造成古地

2017-05-08

一勺血液中的生命秘密

生命来自一个谜。在母亲看不见的子宫内,30亿个DNA代码在短短的40周内转变为一个三维的机体。在这一过程中,胎儿的眼睛、大脑、心脏、手指、脚趾一丝不苟地在时空上协调一致。生物学家已经拼凑了这个谜题的一部分,但很多空缺仍然存在。

2017-05-04

王鹏课题组在nature communications期刊发表论文

 人类进入21世纪以来, 生物学的发展已经全面进入到一个多组学时代。 包括基因组,转录组, 蛋白质组及代谢组学, 都是系统生物学的组成部分。目前,多组学技术已经成为生命科学领域不可或缺的重要研究手段。“

2017-04-24