Nat Commun | 上海药物所徐华强/蔡洪敏团队合作揭示腺苷受体A3AR结合选择性配体的分子机制
该研究成果帮助我们从结构的角度理解了A3AR结合选择性小分子的机理，为腺苷家族受体亚型的选择性配体开发奠定了结构基础。
14岁上清华，29岁获普林斯顿终身教职，王梦迪最新论文，开发能读懂mRNA的语言模型，助力mRNA疫苗设计
研究团队使用经过训练的UTR-LM模型创建了一个包括211个新序列的库。每个序列都被优化以实现所需功能，主要是提高蛋白质翻译效率，例如提高mRNA新冠疫苗所编码的刺突蛋白（S蛋白）。
Nature子刊：诸颖团队开发空间转录组语义注释新算法Pianno
在这项研究中，研究团队展示了Pianno在注释各种形状的解剖结构以及病灶和细胞类型方面的卓越性能，这些数据来自不同的空间技术平台。
解读近期科学家们在合成生物学研究领域取得的最新进展！
两篇Cell+5篇Cell子刊首次成功在实验室中制造出合成基因组超过50%的酵母菌株、中国科学家开发出人工合成智能细菌，可时序控制污染物检测、降解并随后自杀
Nature Methods | 复旦大学原致远/中国科学院赵屹合作为空间聚类方法提供了一个全面的评估框架
该研究比较分析发现了当前方法的几个局限性，包括识别小区域的挑战，缺乏多切片分析能力和大规模可扩展性问题。
Nature子刊：将Transformer模型应用于蛋白翻译过程
Riboformer提供了解析核糖体分布变化的有力工具，展示了面向上下文的深度学习模型捕捉生物过程复杂动态的潜力。
颜宁最新Cell Research论文，揭示钙离子通道亚型对药物不同反应的基础，为开发神经系统疾病药物带来新见解
这项研究揭示了MVIIC和Aga-IVA对Cav2.1的亚型特异性阻断的分子机制，为P型和Q型Cav2.1通道对Aga-IVA的不同反应提供了结构解释。
Nature Genetics | BANKSY：革命性算法，重塑空间组学数据分析
随着生物技术的快速发展，空间组学数据的产出呈现爆炸式增长，传统的数据分析方法已难以满足研究的需求。BANKSY算法的开发旨在解决这一问题。
Brief Bioinform | ChIP-GPT：改革生物医学数据库记录提取的大型语言模型
ChIP-GPT的设计旨在识别和提取关键元数据，例如染色质免疫沉淀（ChIP）目标和细胞系，从而支持大规模的生物医学分析。
Nature methods | 从序列到结构：探索CombFold组装算法的三重奏
CombFold能够有效地预测出大型蛋白质复合体的三维结构，即使是对于那些由多个不同亚基构成、结构复杂度高的复合体也同样适用。