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近10万人随访研究发现,过量载脂蛋白B与心血管疾病有剂量依赖关系,预测价值超LDL-C

本研究共纳入了来自哥本哈根队列研究的95108名参与者数据,其中53484人为女性,中位随访9.6年,参与者在基线时未使用他汀类药物。

2024-06-14

Science子刊:利用人工智预测癌症对免疫检查点抑制剂的反应性

一种新的人工智能模型在分析来自700名患有黑色素瘤、胃癌、肺癌和膀胱癌之一的患者样本时表现出很高的准确性。

2024-02-29

北大人民医院等团队发现,循环微生物组DNA可以作为肺癌早期诊断和复发预测的生物标志物

这项研究提供了一种基于cmDNA的全新肺癌筛查方法,能够非侵入性地、在疾病早期阶段以高敏感性对肺癌进行诊断。

2024-05-02

:ARNTL2是预测厄洛替尼治疗胰腺癌预后和治疗效果的可靠生物标志物

本研究已经将ARNTL2描述为一种新的预后生物标志物和敏感性预测指标,用于识别厄洛替尼反应性胰腺癌病例。这些结果有助于推进精确肿瘤学领域,实现更准确和有针对性的治疗干预。

2024-03-21

AD:健康人的血浆p-tau217水平和Aβ-PET结果不能作为未来认知功能预测工具!

该研究构建了多种生物标志物模型后发现,淀粉样蛋白PET与p-tau217还不能用来预测认知功能正常个体未来的认知变化情况。

2024-02-12

Molecular Cancer:根据患者特定的信号特征预测三阴性乳腺癌的最佳治疗组合

三阴性乳腺癌(TNBC)是一组雌激素受体、孕激素受体和HER2表达缺失的异质性肿瘤。靶向治疗在治疗TNBC方面的成功有限,因此,实现有效的靶向联合的策略是一个未得到满足的需求。

2024-01-29

Cancer Cell:季红斌/张奇伟团队揭示KRAS抑制剂的耐药新机制,并提出疗效预测标志物

该研究表明,肺腺鳞癌转分化(AST)驱动了KRAS抑制剂耐药性的产生,并进一步确定了KRT6A的表达水平可有效预测肺腺癌患者对KRAS抑制剂治疗的响应。

2024-02-27

ANN ONCOL:人工智能在免疫肿瘤学中预测性生物标志物发现:系统评价

该综述评估了 90 项已确定的研究,涉及癌症的四种主要数据模式,描述了数据集、方法、生物标记物和结果。

2024-01-24

Nature头条报道:复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法,通过血液检测提前15年预测痴呆症

这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法,通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。

2024-02-16

新技术或能预测机体哪个器官会最先衰竭!

机体的器官或许会以不同的速度发生衰老,当机体的一个器官的年龄要比其他同龄人机体的器官年龄特别大时,携带该器官的个体患与该器官相关疾病和死亡的风险就会更高。

2023-12-15