Nature：科学家成功利用新算法揭开癌症“黑匣子”并预测肿瘤的演变和临床进程
研究人员开发了一种名为EVOFLUx的新方法，即基于DNA甲基化来解码癌症的起源和演变过程并预测其未来的临床进程。
2025-09-13
Nature Methods：当百年病理学遇见AI——iSCALE赋能H&E图像，预测细胞级空间转录组
iSCALE 的诞生，为研究人员提供了一种全新的“世界观”和方法论，彻底改变了我们在大尺度上探索组织微观世界的游戏规则。
2025-09-18
Cell子刊：上科大刘雪松团队开发DeepMeta模型，为不可成药癌症预测代谢靶点
该研究开发了一种基于图深度学习的代谢脆弱性预测模型——DeepMeta，能够基于转录组和代谢网络信息准确预测癌症样本的依赖代谢基因，可为那些具有不可成药驱动突变的癌症提供代谢靶点。
2025-07-13
中国博后一作Nature论文：开发AI模型，高精度预测酶的特异性，已回国加入南京师范大学
该研究提出了一种结合跨注意力机制（Cross-Attention）与 SE(3)-等变图神经网络（SE(3)-equivariant GNN）的创新人工智能模型——EZSpecificity。
2025-10-09
Nature：科学家有望利用人工智能建模来应对全球传染性疾病大流行
这篇文章中，研究人员总结了AI在疾病大流行领域应用的一些局限性，并就传染性疾病流行病学如何最有效地利用AI当前和未来的发展提出了相关建议。
2025-02-23
Cell子刊：毕楠/崔明/葛红等人揭示肠道菌群可预测肺癌巩固免疫治疗效果及放化疗毒性
该研究表明，肠道微生物群可预测肺癌患者的放化疗联合巩固免疫检查点抑制剂治疗的效果以及放化疗的肺毒性。
2025-10-17
北京安定医院团队首次证实，ANK3可以预测liafensine治疗难治性抑郁症的疗效
所有次要终点也出现了统计学上的显著改善。两组的不良事件发生率相似。因此，ANK3可作为liafensine的疗效预测生物标志物，ANK3阳性的难治性抑郁症患者更有可能从liafensine中获益。
2025-09-16
Diabetes：科学家开发出一种能预测新生儿患2型糖尿病风险的简单测试手段
这项研究显著推进了研究人员对孕期高血糖如何使儿童面临未来糖尿病风险的理解，通过了解哪些儿童处于最高风险，研究人员或许就能在生命早期提供适当的护理和教育来防止成年期糖尿病的发生。
2025-09-03
Nature子刊：陈斯迪团队开发多种Cas12a 敲入小鼠模型，用于多重基因组编辑、疾病建模和免疫细胞工程
在这项最新研究中，陈斯迪教授团队开发了一系列背景为 C57BL/6 的 Cre 依赖的条件性表达小鼠或组成性表达 Cas12a 小鼠模型，包括 LbCas12a 和高保真增强版 AsCas12a。
2025-03-25