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Nature Medicine:利用AI预测肿瘤起源,准确率媲美医学专家

TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具,并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。

2024-04-20

​Cell Res:我国学者开发零样本突变效应预测模型,高效指导蛋白质设计改造

该工作创新性的开发了一种基于多模态大模型的突变效应预测方法——ProMEP

2024-07-12

Nat Cancer:利用肿瘤突变或许并不能预测患者对癌症免疫疗法所产生的反应

研究发现表明,TMB并不是一种可靠的指标来衡量ICIs是否能改善患者的治疗结局,而这确实也是该研究领域的一个潜在的模式转变,后期研究人员还需要进行更多研究来评估是否利用ICI能增强癌症患者的治疗结局。

2024-06-09

Nature子刊:浙大熊旭深团队开发基于Transformer的语言模型,预测翻译调控并解析疾病变异

该深度学习模型Translatomer为领域提供了研究基因翻译调控的新工具,还为解释复杂疾病中的遗传变异提供了除了mRNA水平之外的重要机制基础。

2024-11-01

Aging Cell:新的研究揭示预测生物衰老的分子指纹

Gurkar团队确定了 25 种代谢物,并称之为健康衰老代谢指数。他们发现,HAM 指数在区分健康衰老者和快速衰老者方面优于其他常用的衰老指标,包括虚弱指数、步速和蒙特利尔认知评估测试。

2024-03-27

Nature:科学家成功结合人工智能技术和连接组的潜能来预测大脑细胞的活性

本文研究中,研究人员提出了一种新型策略,该策略能揭示了一种能从链接性测量中产生关于神经回路功能机制的详细假设。

2024-09-19

npj Precis Onc:新识别的RNA分子或能帮助临床医生预测结直肠癌患者的疾病是否会复发?

来自奥塔哥大学等机构的科学家们通过研究将处于疾病早期阶段的结直肠癌患者分为会继续进展为转移性疾病和复发的患者以及不会继续进展的患者,这或许能帮助患者获得更好的治疗结果。

2024-11-20

Nature:科学家开发新型自动化方法 或能打破数据孤岛从而更好地预测癌症患者的治疗结局

这项研究展示了从非结构化笔记中自动注释的可行性以及在预测患者预后方面的实用性,相关研究结果和数据或能作为现实世界肿瘤学研究的公共资源进行提供。

2024-11-19

Sci Adv:科学家识别出能预测卵巢癌患者疾病复发的特殊模式

这项研究中,研究人员利用一种称之为成像细胞计数术(imaging mass cytometry)的技术观察了42名卵巢癌患者机体的组织样本。

2024-05-10

JCEM:在预测青少年2型糖尿病方面,循环microRNA可能与HbA1C一样有效

这项新的研究表明,在预测2型糖尿病治疗失败者时,基线microRNA几乎与糖化血红蛋白HbA1C测量(平均血糖水平)一样有效。

2024-07-03