Nature子刊：复旦大学倪挺团队开发预测评估人类细胞衰老的通用工具——hUSI
hUSI 在多种生物学背景下展现出了表征细胞衰老的实用性，在衰老研究和临床实践中具有广泛的应用前景。
2025-06-04
Cell子刊：我国学者利用牙菌斑微生物时空变化，实现儿童蛀牙的精准诊断和预测
这一高分辨率的幼儿龋齿（ECC）发展时空微生物图谱，在单颗牙齿层面厘清了龋齿的微生物病因，为每颗牙齿确定了特征性的微生物标志，并为针对特定牙齿的 ECC 预防策略奠定了基础。
2025-06-04
Nat Mach Intell：新型人工智能模型或能预测基因突变对特定人类疾病的影响效应
来自 Cedars-Sinai 医疗中心等机构的科学家们通过研究开发了一种名为 DYNA 的新型人工智能模型，其有望成为精准医疗领域的“超级英雄”为个性化医疗和靶向治疗开辟全新道路。
2025-04-24
Nature：多巴胺神经元中的未来奖励多维分布图，科学家解锁大脑的“奖励预测”密码
这项研究不仅揭示了多巴胺神经元如何编码未来奖励的时间和数量分布，还展示了这种编码方式如何影响动物的行为。
2025-06-07
开发出火遍全球的新冠疫情地图的中国留学生，发表最新论文：利用AI大模型预测疫情
该研究让大语言模型（LLM）化身疫情预报员，成功突破传统模型瓶颈，不仅能看懂政策文本、基因报告，还能提前 3 周预警疫情反扑，这项研究或将重塑公共卫生决策模式。
2025-06-25
Cell子刊：黄晓颖/王劲卓/张康/王成弟团队开发新型AI模型，用于肺癌的诊断和生存预测
该研究开发了一款多模态集成 AI 模型——LUCID，通过多模态临床信息整合，实现了肺癌分子表型分析及预后预测。
2025-07-05
哈佛团队开发AI模型，可通过普通面部照片识别预测癌症患者死亡风险
FaceAge不仅能够准确预测癌症患者的生物年龄，还能为生存期预测提供重要的辅助支持，特别是在末期癌症患者的临床决策中具有实际应用价值。
2025-06-12
