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Cell:人工智能使得利用三维病理学数据进行临床结果预测成为可能

本研究使用两种三维高分辨率成像技术对精心挑选的前列腺癌标本进行成像,并对这些模型进行训练,以预测前列腺癌在人体活检组织中复发的风险。

2024-06-05

Aging Cell:新的研究揭示预测生物衰老的分子指纹

Gurkar团队确定了 25 种代谢物,并称之为健康衰老代谢指数。他们发现,HAM 指数在区分健康衰老者和快速衰老者方面优于其他常用的衰老指标,包括虚弱指数、步速和蒙特利尔认知评估测试。

2024-03-27

剑桥大学开发的AI模型预测准确率可达81.66%

该研究证实,以PPM为基础的人工智能工具,可以准确预测患者未来进展为AD的风险,这也为AD的早期干预和个性化治疗提供了帮助。

2024-07-25

AD:大连医科大学团队首次发现,小脑放射组学网络综合模型有望成为早期诊断和预测阿尔茨海默病临床前期疾病进展的重要工具

该模型不仅可以有效区分认知正常和轻度认知障碍的个体(曲线下面积AUC=0.94),还能有效预测认知正常向MCI转化的风险(AUC=0.818)。

2024-12-02

上海交大/博德研究所团队建立抗精神病药物疗效预测模型,准确性最高可达98%

该研究通过在大规模人群中开展GWAS,成功识别出了三个新的与APD疗效有关的新的遗传位点,并以此建立了药物反应预测模型。

2024-12-14

Science | 北京师范大学田怀玉等团队合作发现印度洋温度异常预测了登革热的长期全球趋势

研究表明,基于气候的预警可以有效地捕捉每个半球登革热季节之前登革热流行的季节和年际波动。

2024-05-11

全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用及结构,引领药物研发新革命

AlphaFold3能够通过对药物分子(例如与蛋白质结合的配体和抗体)的预测,为药物设计赋能,从而改变人类健康和疾病过程中蛋白质的相互作用方式。

2024-05-09

eBioMedicine:线粒体DNA片段的缺失或能在疾病症状出现之前预测人类帕金森疾病的发生

来自西班牙的科学家们通过研究发现,线粒体DNA片段的缺失或能在疾病症状出现之前帮助预测人类帕金森疾病的发生。

2024-04-07

Nat Aging:利用基因和肠道菌群进行风险预测或能改善多种人类疾病的早期检测

该研究揭示了整合个体多层面生物信息在揭示疾病发生机制、提升疾病预测能力上的巨大潜力。

2024-04-06

Nature Medicine | 革新心血管疾病预测:QR4算法提升心血管病风险评估准确性

心血管疾病是全球范围内最主要的死亡原因。这些疾病主要包括冠状动脉疾病(coronary artery disease)、心肌梗死(myocardial infarction)和脑卒中(stroke)。

2024-04-24