全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用及结构，引领药物研发新革命
AlphaFold3能够通过对药物分子（例如与蛋白质结合的配体和抗体）的预测，为药物设计赋能，从而改变人类健康和疾病过程中蛋白质的相互作用方式。
2024-05-09
Nature Medicine | 革新心血管疾病预测：QR4算法提升心血管病风险评估准确性
心血管疾病是全球范围内最主要的死亡原因。这些疾病主要包括冠状动脉疾病（coronary artery disease）、心肌梗死（myocardial infarction）和脑卒中（stroke）。
2024-04-24
Nat Aging：新的表观遗传时钟重塑了人们预测生物年龄的方式
研究人员构建了三种模型，分别称为CausAge（基于DNA因果因素预测生物年龄的通用时钟）、DamAge和AdaptAge（仅包括损伤性或保护性变化）。
2024-02-25
Science：利用人工智能成功预测数百种小分子与数千种人类蛋白相互作用的方法
迄今为止，80% 以上的蛋白还没有发现小分子结合剂。这不仅阻碍了新型药物和治疗策略的开发，同样也阻碍了对健康和疾病的新的生物学认识。
2024-04-29
Cancer Cell：科学家有望利用生物标志物来预测免疫疗法的成功
生物标志物是个体化医学的重要组成部分，其能帮助临床医生做出明智的医疗决策，并制定适合特定患者及其医疗状况的最佳治疗方案。
2024-03-05
Nat Biotechnol：科学家利用人工智能技术开发出了能以较高准确率预测肿瘤杀伤性细胞活性的特殊模型
TRTpred模型分析了42名癌症患者机体的TILs，包括黑色素瘤、胃肠癌、肺癌和乳腺癌，其能以90%的准确率识别出肿瘤反应性的T细胞受体。
2024-05-12
Nature子刊：戴磊/刘洋彧团队提出数据驱动的研究范式，用于肠道菌群定殖预测
研究团队用致病菌Enterococcus faecium和益生菌Akkermansia muciniphila作为代表性物种，在约300个不同物种组成的人体肠道微生物群落中进行了大规模的定殖实验。
2024-03-21
Mol Cancer | 上海交通大学齐峰等团队合作通过基于共生微生物组的多组学分子分型预测乳腺癌的分子特征和治疗反应
每年全球约有3.3亿台手术正在进行中，随着手术需求的不断增加和等待名单的延长，AI在优化外科手术流程和提高手术效果方面的潜力正逐步显现。
2024-05-16
科研人员研发深度学习系统：可精准预测糖尿病视网膜病变进展
研究团队通过将该系统应用于中国和印度的真实临床流程，证实该系统可在大幅降低筛查频率和公共卫生成本的情况下仍保持极低的漏诊率，从而为将来的糖尿病并发症防控实践提供了个性化筛查和管理决策的依据。
2024-02-15