Science：利用Meta AI开发的ESMFold语言模型快速进行蛋白结构预测
Meta AI的Facebook AI研究院（FAIR）的研究人员在Science期刊上详细介绍了一个利用机器学习构建的6.17亿个预测蛋白结构的数据库。
JITC：天津医科大学肿瘤医院岳东升团队首次揭示，三级淋巴结构或可预测免疫化疗新辅助治疗长期预后
最近一年来，免疫检查点抑制剂在非小细胞肺癌（NSCLC）围手术期治疗中可谓是高歌猛进。在新辅助治疗领域，以CheckMate-816研究为代表的免疫化疗方案已经开始改变临床治疗格局，而近期大量的基础研
Blood：科学家成功开发出能预测胶质瘤患者机体血栓风险的新型工具
来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新工具来帮助临床医生预测成人型弥漫性胶质瘤患者出现静脉血栓栓塞的风险。
Nat Neurosci：科学家成功利用深度神经网络来预测人类机体大脑是如何处理加工自然声音的
来自法国国家科学研究中心等机构的科学家们通过研究尝试利用计算模型来预测人类大脑是如何将声音转化成为周围环境中所发生的事情的语义表征的。
Nature子刊：清华大学曾坚阳团队开发预测T细胞受体和抗原表位互作的AI模型
清华大学交叉信息研究院曾坚阳团队开发了TEIM模型，通过小样本学习（Few-shot learning）的思想来准确预测TCR-epitope在残基水平的相互作用和结合信息。
ctDNA检测可超前并精准预测肺癌免疫治疗效果
研究者们使用验证集以及其它临床研究来源数据（OAK研究），评估了C3D1-ctDNA分析模型的区分准确度，发现高危患者的死亡风险远高于低危患者（HR=3.28），中位OS也分别为7.3个月和25.2个
JITC：华山医院等团队发现，三级淋巴结构是肠癌肝脏转移患者的重要预测因子！
总之，以TLSs的定位及丰度为基础的免疫分型系统，在临床实践中具有很高的预后预测潜力，有望进一步完善并用于指导精准治疗，改善CRCLM患者的预后。
科研人员发展了蛋白质关键别构残基预测方法
别构调控在酶催化、信号传导等多种生物学过程中发挥着重要作用。与传统的作用于生物功能位点的正构药物相比，别构药物由于具有更高的特异性、更少的副作用以及能有效克服已有的耐药性突变等独特优势而受到广泛关注。
《转化精神病学》：解决临床用药难点，回顾20项机器学习预测抗精神病药物预后成效
近日，由意大利米兰大学的Paolo Brambilla领衔的研究团队在《转化精神病学》发表一篇综述型研究，他们回顾了28项利用不同神经影像、神经生理、遗传以及临床特征对不同阶段的SCZ患者的抗精神病药
肺癌类器官预测临床疗效总准确率高达83.3%
药物敏感性与临床反应的总体一致性可达83.33%，LCO-DST在预测晚期癌症治疗反应中有极高的准确性，其在精确医学中具有巨大的潜力，后续可进行大规模临床试验，确定不同类型疗法的精确截止值。