Nature子刊：清华大学俞立团队揭示迁移体的新功能——中性粒细胞来源迁移体在凝血中发挥关键作用
该研究揭示了中性粒细胞来源的迁移体是凝血系统中一个以前未被认识到的重要组成部分，这可能为各种凝血障碍的原因提供线索，并开辟治疗的可能性。
2024-07-15
Nat Cell Biol：利用铁死亡攻击迁移性的癌细胞，有望对抗侵袭性癌症
在这项新的研究中，这些作者发现了这些迁移性转移细胞的一个致命弱点：这些具有间质特性的癌细胞在变形过程中会改变代谢，并在细胞膜中储存高浓度的多不饱和脂肪酸。
2024-07-17
Cell Res：清华大学俞立团队揭示基于迁移体的新型细胞分泌模式
在这项最新研究中，研究团队发现分泌蛋白（包括信号蛋白）通过组成性分泌途径和调节性分泌途径被分泌载体运输到迁移体中。
2024-07-01
早在生命最初阶段，细胞就已经自发活动，铺设学习之路！Science揭秘：在出生之前，哺乳动物大脑中的脑细胞如何形成精确神经回路
在本项研究中，研究人员观察到，当单个视网膜神经节细胞的活动与邻近细胞的自发波动高度一致时，该细胞的轴突——负责细胞间连接的部分，会生发出新的分支；反之，若活动同步性低，则轴突分支将被修剪。
2024-08-21
PLoS Digital Health：科学家有望利用机器学习模型可靠地预测多发性硬化症患者的疾病进展
来自鲁汶大学等机构的科学家们通过研究表示，机器学习模型或能可靠地告知临床医生多发性硬化症患者的残疾进展情况。
2024-08-05
空间组学数据解析肿瘤微环境的异质图学习方法
该研究提出了名为stKeep的新模型。该模型构建了三种不同节点即细胞/spot、基因和肿瘤区域以及八种连接关系的异构图模型，用于刻画肿瘤微环境。
2024-07-02
J Biomed Inform：科学家开发出能识别人类疾病亚型的新型机器学习模型
这项研究中，研究人员引入了一种新型机器学习方法来识别具有潜在亚型的疾病，利用开放型靶标平台中记录的近2.3万种疾病的广泛数据集。
2024-07-11
Nature子刊：冯建峰/程炜团队开发机器学习模型，识别自杀行为风险因素
研究团队开发了一种基于行为学、代谢组学和蛋白组学的机器学习判别模型，用以区分是个体是否发生自杀行为。研究发现基于16种行为学特征的分类模型在区分有无自杀行为上表现出高判别准确性。
2024-07-05
Sci Adv：科学家有望利用机器学习技术和成像技术揭示干细胞的特殊行为
研究人员重点分析了干细胞的代谢行为，他们利用一种名为荧光寿命成像显微镜的实时成像技术来分析干细胞是如何分解葡萄糖产生能量的。
2024-07-10