机器学习如何解锁蛋白质“开关”，开启活体按需功能调控新时代？
这项颠覆性技术，首次实现了在活体小鼠（living mice）体内，对多种蛋白质进行精准、通用、可逆的化学激活和功能调控！
2025-06-02
Science：突破性进展，深度学习+物理模拟，精准操控蛋白质“形态切换”，未来药物设计新路径
这项研究不仅成功地从头设计出能够精确切换两种预设构象的动态蛋白质，更实现了通过配体结合和远端变构突变对其构象平衡的精细调控。
2025-05-27
转录组学分析+机器学习再次证实存在成人神经发生
研究者们结合了转录组学数据和机器学习方法，成功识别了青少年和成年人海马中处于增殖阶段的神经前体细胞（NPC）。这是成人也存在神经发生的直接证据。
2025-07-06
Science重磅发现：人类成年后乃至老年时，大脑海马体中仍在持续产生新的神经元，有助于记忆和学习
在这项最新研究中，研究团队结合了多种先进方法，对来自多个国际生物样本库的 0-78 岁人群的大脑组织进行了研究。
2025-07-10
Nature：学习并不仅仅是重复，科学家揭秘大脑如何“重新布线”从而掌握新技能？
来自加州大学圣地亚哥分校等机构的科学家们通过研究揭示了大脑在学习过程中如何通过精确的神经回路重塑来掌握新技能。
2025-05-21
Circulation：科学家揭示动脉粥样硬化中免疫细胞发生迁移的关键信号通路
本文研究发现或为后期开发新型疗法提供了新的策略，这一策略或会影响动脉粥样硬化斑块中的免疫细胞浸润并会长期促进人类心血管疾病新型疗法的发展。
2025-03-07
科学家发现，红细胞与肿瘤细胞的直接或间接相互作用会促进肿瘤细胞表型变化，侵袭和迁移能力增强
这项研究首次清晰地展现了红细胞在癌症转移过程中的重要参与作用，并详细揭示了这一相互作用导致的肿瘤细胞表型、功能和分子改变。
2025-05-13
Nature Methods：清华大学生命学院李栋课题组与合作者开发无需真值数据的自监督深度学习框架，实现生物友好型高精度长时程活细胞超分辨成像
该工作提出了自监督重建结构光照明显微术（SSR-SIM），创新性地将重建伪影的统计分析与结构光照明的物理先验深度融合，无需采集任何真值图像数据即可实现媲美有监督学习的高精度、高保真超分辨图像重建。
2025-12-20
Cell：脑细胞模拟肌肉信号传导来增强学习和记忆
这项新研究揭示了脑细胞中信号传输的新机制，并有助于回答神经科学中一个悬而未决的问题，即细胞内信号如何在神经元中长距离传播，从而使树突特定位点接收到的信息能够在大脑中处理。
2025-02-24