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迁移体研究十周年:清华大学俞立教授综述迁移体的生物发生、生理功能及疾病意义

该综述全面总结了当前对迁移体生物学的见解,特别关注其形成过程中的分子机制以及已确定的细胞和生理功能。

2025-08-27

Circulation:科学家揭示动脉粥样硬化中免疫细胞发生迁移的关键信号通路

本文研究发现或为后期开发新型疗法提供了新的策略,这一策略或会影响动脉粥样硬化斑块中的免疫细胞浸润并会长期促进人类心血管疾病新型疗法的发展。

2025-03-07

机器学习模型精准预测肿瘤侵袭性

PROTsi 在多个数据集中均表现出了稳定且一致的性能。它能够清晰地区分干细胞和分化细胞,不同类型的肿瘤在干性指数上呈现出不同的中间水平。

2025-07-30

Science:AI造“钥匙”,精准开锁癌细胞:深度学习开启蛋白设计新纪元

研究团队展示了一种颠覆性的策略,利用生成式人工智能(Generative AI)从零开始设计全新的蛋白质,这些蛋白质能像高精度的“分子巡警”,精准识别并锁定癌细胞或病毒感染细胞表面的独特“身份证”。

2025-08-03

Cell:脑细胞模拟肌肉信号传导来增强学习和记忆

这项新研究揭示了脑细胞中信号传输的新机制,并有助于回答神经科学中一个悬而未决的问题,即细胞内信号如何在神经元中长距离传播,从而使树突特定位点接收到的信息能够在大脑中处理。

2025-02-24

Science最新研究解开大脑学习之谜

本研究发现为理解大脑如何在学习过程中选择特定突触进行可塑性改变提供了新的视角。

2025-05-03

Nature Biotechnology:D-I-TASSER——深度学习与物理模拟“联手”,蛋白质预测超越AlphaFold

在CASP15盲测中,D-I-TASSER表现惊艳,在单域和多域蛋白质预测上均展现出卓越性能,超越了AlphaFold2和AlphaFold3!

2025-05-28

Nature:破解大脑的底层学习逻辑——生物神经网络早已掌握“预训练+微调”的高效模式

研究人员通过一系列巧妙的实验,发现大脑的视觉皮层拥有一种惊人的“自学”能力。即使没有任何奖励,它也能通过无监督的“预习”,重塑神经表征,并为后续更复杂的任务学习打下坚实的基础。

2025-06-26

科学家发现,红细胞与肿瘤细胞的直接或间接相互作用会促进肿瘤细胞表型变化,侵袭和迁移能力增强

这项研究首次清晰地展现了红细胞在癌症转移过程中的重要参与作用,并详细揭示了这一相互作用导致的肿瘤细胞表型、功能和分子改变。

2025-05-13

Nature Methods:当深度学习遇见纯净数据,DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱

研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱(TCGA)中超过79万个癌症体细胞突变,预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。

2025-08-30