专注液滴微流控技术，万乘基因致力高通量单细胞多组学测序的应用普及
2001年2月12日，参与人类基因组计划的六国科学家公布了人类23对染色体DNA大规模测序的精确图谱。这是人类首次从分子视角探索生命的奥秘，而这项被称为生命科学“登月计划”的研究也成为推动精准医学发展的基础性力量。此后一段时期，包括华大基因在内的大批基因检测企业应运而生，他们输出了海量的人体微观数据。然而，随着人们对疾病认识不断深入，基于多细胞测序获得的数据已经不能满足一些复杂疾病诊断
云计算和大数据重点专项项目成果“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”入选国家卫健委“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”
中国科学院软件研究所和中国医学科学院北京协和医院在国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项项目“云端融合的自然交互设备和工具”的支持下，将自然人机交互技术与神经系统疾病临床诊断方法结合，研制了“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”，成功应用于神经系统疾病的早期预警与辅助诊断当中，在国家健康医疗相关领域发挥了重要作用，入选国家卫健委颁发的“医疗健康人工智能应用落地3
东南大学赵远锦教授课题组：可应用于柔性电子领域的仿生螺旋藤蔓微导线
2019年6月19日，东南大学生物电子学国家重点实验室赵远锦教授课题组基于共轴毛细管微流控纺丝技术制备出包裹离子液体的螺旋仿生微导线，进而能够构成柔性可拉伸导电系统。受植物螺旋藤蔓启发，制备得到的包裹离子液体的螺旋微导线壳层为聚偏氟乙烯（PVDF），核层为具有导电性的离子液体，其螺旋形貌可通过调节流体流速实现调控，因而制备出的不同形貌的导线能够表现出不同的导电特性，并可进一步构建具有不
微流控技术的生物学应用
微流控技术为在推动生物学众多领域的强大工具做出了巨大贡献。随着用于微通道中流体的注射、混合、泵送和存储的新器件和工艺的发展，近年来微流控系统在化学和生物化学中的应用越来越广泛。尽管微流控技术近年来取得了一定进展，但在样品引入和处理一定体积范围的流体方面仍然存在一些挑战。纳米技术的最新发展则有助于提升微流控技术。微系统已经彻底改变了可用于分析复杂样品的高灵敏度生物分析系统的发展。这些器件
溶解性有机磷促进铜绿微囊藻砷累积与转化研究获进展
砷作为A类致癌物在湖泊水体中主要以砷酸盐(As(V))形态存在，其与正磷酸盐相似的化学性质，使其在生物体内的迁移受环境中磷酸盐的调控。磷作为水生态系统的限制性因子之一，主要以无机态的正磷酸盐和聚磷酸酯、磷脂、核酸、磷蛋白和磷酸糖类等有机磷形态存在。近年来通过政府管控，水体外源性磷供给减少，由于内源性磷含量较高且较难清除与控制，使得其对水体富营养化的作用凸显。有机磷作为内源性的主要磷组成，亦可被微藻
中科院海洋所“水母活性肽与蜇伤解毒剂”科研成果成功实现转化
近日，中国科学院海洋所与水母娘娘海洋生物科技有限公司在上海东方美谷举行“水母活性肽与蜇伤解毒剂”成果转化项目签约仪式。水母(英文名称：Jelly Fish)：是水生环境中重要的浮游生物，属于刺丝胞动物钵水母纲。水母是一种非常漂亮的水生动物。它的身体外形就像一把透明伞，伞状体的直径有大有小，大水母的伞状体直径可达2米。伞状体边缘长有一些须状的触手，有的触手可长达20-30米。水母蜇伤是最
我国学者在木质素选择性转化领域获进展
近日，记者从华南理工大学获悉，该校李雪辉课题组与牛津大学教授Shik Chi Edman Tsang以及中国科学院过程工程所副研究员何宏艳等人联合攻关，在木质素选择性转化研究领域取得重要进展。相关研究成果以选择性氧化断裂木质素芳香环制备马来酸二乙酯为题，发表在Chem期刊上。目前，绝大多数含碳的大宗化学品，均是以石油、煤等不可再生的化石资源为原料，通过复杂转化过程获得，由此
英国推动空间技术转化应用开发便携式3D医疗X射线设备
英国国家航天局出资100万英镑，资助一款基于星系观测技术的先进便携式3D医疗X射线设备项目。该小型化、便携式设备具备联网功能，可使医生在手术中对患者进行现场扫描，将使医生能更全面观察疑似有肿瘤生长的部位，提高诊断效率。该项目由英国航天局和欧洲航天局联合倡议于2018年6月启动。为迎接英国国家医疗服务体系（NHS）70周年，应对长期健康管理挑战，项目要求创新者竞标400万英镑，将最初为太
典型孕激素在罗非鱼体内的生物富集与生物转化规律研究获进展
孕激素作为类固醇激素的重要成员，广泛用于避孕和治疗激素引起的各种疾病，由于污水处理厂的不完全去除及各种养殖废水的直接排放，孕激素在水环境中频繁检出。由于孕激素在ng/L浓度就会对水生生物产生潜在的生态风险，因此引起国内外广泛关注。目前研究热点主要集中在部分孕激素的分布特征和内分泌干扰效应，而关于孕激素暴露下水生生物不同组织的生物富集与生物转化规律的研究屈指可数。近期，中国科学院南海海洋研究所徐向荣
AI技术在医学影像中的应用现状及行业发展情况分析
随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。一、影像医学发展现状医学影像是医生完成诊断的主要依据，通过对影像的分析和比较，从而完成有依据的诊断。但是在实际过程中，往往