Nature子刊：复旦大学马剑鹏团队开发智能算法，大幅提升冷冻电镜蛋白结构解析分辨率
作为蛋白质结构预测领域顶尖团队，由诺贝尔奖得主 Micheal Levitt 教授和马剑鹏教授领导的复旦大学复杂体系多尺度研究院，聚焦基础科学、交叉学科及源头底层技术，致力于推动生物大分子结构实验测定
Nature：新研究在单细胞分辨率下绘制出人类肠道的空间图谱
当你想到自己理想中的社区时，也许你会想到绿树成荫的街道，或者一个紧密团结、互相帮助的社区。你很可能不会想到你的消化系统。
James Collins团队开发用于生物学研究的超高速人工智能系统，已开源代码
过去几十年，生物数据集的规模与复杂性大幅增长，利用机器学习为潜在生物过程构建信息与预测模型能够加速生物工程和生物医学应用的进展。
单细胞分辨率下揭示卵巢癌腹水对肿瘤原发灶及转移灶微环境的重塑作用
北京大学生物医学前沿创新中心（BIOPIC）张泽民教授团队与上海交通大学医学院附属新华医院汪希鹏教授团队，以及上海交通大学医学院上海市免疫学研究所博士后李子逸合作在
JCO：临床试验表明五种现有药物的组合使用可更长时间地控制超高危骨髓瘤
一项创新的临床试验显示，将五种现有药物组合使用可以使一种高度侵袭性的骨髓瘤得到更长时间的控制。这种新的五种药物组合使用，加上干细胞移植，使超过四分之三的“超高危”骨髓瘤患者体内
Nature Cancer：汪希鹏/张泽民/李子逸等绘制卵巢癌多组织单细胞分辨率图谱
该研究指出腹水中记忆T细胞对肿瘤原发灶及网膜转移灶免疫微环境的关键重塑作用，并揭示了肿瘤组织和腹水中巨噬细胞功能表型和发育起源的异质性，为深入理解卵巢癌进展中恶性腹水的关键作用以及探索靶向肿瘤腹水的免
Cell:世界首套单细胞分辨率的猕猴大脑皮层细胞空间分布图谱发布
该研究产生了较为完整的世界首套猕猴全脑皮层的单细胞以及空间转录组数据，为后续的相关研究提供了重要的数据资源库，现已实现公开共享。
清华大学开发冷冻电镜密度图分辨率估计的人工智能算法
清华大学生命科学学院/结构生物学高精尖创新中心/清华-北大生命科学联合中心张强锋副教授课题组在《分子生物学》（Journal of Molecular Biology）杂志在线发表题为“CryoRes
Nature子刊 | 张晓辉/钟涛/李大力合作开发超高活性的腺嘌呤碱基编辑器及超高活性双碱基编辑器
在人类遗传变异类型中，单核苷酸变异(SNV)在疾病相关的突变中占据了近60%1,2，因此开发高效精确的基因编辑工具对于治疗棘手的遗传疾病带来了希望。碱基编辑器（Base editor,BE）最早由哈佛
ACS Nano：浙江大学王本团队开发含氟高分子组装药物，实现化药-免疫级联癌症治疗
该研究报道了一种由共载化药-基因的含氟高分子组装药物重编程化疗和免疫细胞的治疗策略。搭载阿霉素的高分子组装药物诱导肿瘤细胞发生免疫原性死亡，并通过小干扰RNA（siRNA）逆转耗竭CD8+ T细胞，有