Science：利用人类线粒体mRNA结构组揭示人类线粒体中的基因表达机制
来自迈阿密大学和哈佛医学院的研究人员在一项新的研究中改进了一种利用硫酸二甲酯（DMS）对 mRNA 结构进行化学探测的方法，其中硫酸二甲酯可将腺嘌呤和胞嘧啶未配对且可触及的碱基配对面甲基化。
2024-07-27
Science：利用低温电镜破译人类蛋白复合物TIP60的详细结构和行为
TIP60 功能失常与多种疾病有关，包括结肠癌、肺癌、乳腺癌、胰腺癌、胃癌和阿尔茨海默病等神经系统疾病，研究人员利用高分辨率低温电镜深入分析蛋白复合物TIP60。
2024-08-13
Cell | 揭秘纤毛内运输的奥秘：逆向纤毛内运输的分子结构新发现
该研究通过结合Cryo-ET和XL-MS技术，首次详细解析了逆向IFT列车的三维结构。揭示了逆向IFT列车的组装机制和蛋白质重排过程，为理解纤毛内双向运输的调控机制提供了新的视角。
2024-08-05
NSMB：DNA-Spo11核心复合物结构和减数分裂重组启动机制
该研究确定了Spo11核心复合物特异性结合DNA末端的分子机制，并揭示了Spo11核心复合物在体内偏好性切割DNA的分子机制。
2024-10-06
Nature子刊：从结构上揭示β2肾上腺素能受体的作用机制
在这项新的研究中，莱比锡大学医学物理与生物物理研究所的Peter Hildebrand教授和他的团队展示了通过一种称为β2肾上腺素能受体的肾上腺素结合受体的信号传输是如何在原子水平上进行的。
2024-06-24
Science：利用AlphaFold2结构预测可指导潜在的候选药物发现
在数以亿计的潜在组合中，使用 sigma-2 AlphaFold2 蛋白模型预测的药物-蛋白相互作用有54%通过一种结合的候选药物成功激活。sigma-2的物理模型也产生了类似的结果，成功率为51%。
2024-05-31
Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
2024-12-01
Cell：廖茂富团队揭示应对寒冷时棕色脂肪细胞线粒体呼吸复合物结构变化机制
这项研究表明，PERK诱导的嵴结构变化并不简单地诱导生化相互作用或增加RCS表达，而是通过膜曲率的物理变化诱导大分子的“行为”。
2024-10-16
