Science：人工智能“鼻子”可以根据分子结构预测气味
在一项取得重大突破的新研究中，来自美国Google Research、莫奈尔化学感官中心和英国雷丁大学等研究机构的研究人员建立了一种仅根据分子结构就能预测其气味特征的工具。它可以识别外观不同但气味相同
《自然·精神卫生》：复旦团队发布首个重度抑郁症的时空分型，可帮助预测疾病走向，指导个性化治疗
本研究利用高质量、大规模的MDD影像队列数据，使用SuStain算法，首次建立了可靠的基于神经病理结构的MDD分型与时空演化轨迹
NEJM：头孢吡普在治疗金黄色葡萄球菌菌血症疗效方面或与达托霉素相似
来自杜克大学健康研究中心等机构的科学家们通过研究发现，一种对细菌性肺炎非常有效的抗生素或能成功抵御耐甲氧西林金黄色葡萄球菌引起的感染。
研究人员预测和设计揭示无序蛋白结构域的靶标识别机制
中国科大刘海燕教授、陈泉教授课题组与复旦大学王文宁教授合作，采用蛋白质结构预测、序列设计等计算手段与蛋白质互补分析和深度突变扫描、X射线晶体学、NMR等实验结合的方法，揭示了固有无序的4.1G蛋白C端
Nat Commun：揭示地西他滨和 HDAC 抑制剂诱导免疫原性新抗原产生，有望改善癌症免疫疗法的疗效
表观遗传药物能使细胞读取基因组中以前被阻断和无法读取的部分。来自德国癌症研究中心和图宾根大学医院的研究人员在一项新的研究中描述了这一现象。这些“治疗诱导的表位（therapy-induce
Neuro-Oncology：科学家成功测试转基因T细胞治疗人类胶质母细胞瘤的疗效
来自德国癌症研究中心等机构的科学家们通过研究首次成功检测了一种新形式的细胞免疫疗法在抵御小鼠脑瘤上的疗效。
科学家发现更精确的阿尔茨海默病诊断获预测方法！
CSF 48改进了现有的AT（N）标志物，可以预测与AD/ADRD有关的多种病理生理机制，并且改善了对AD疾病进展、痴呆严重程度和海马体积变化的预测能力。
Nature子刊：百图生科宋乐团队开发新型蛋白质结构预测工具，不依赖多序列对比，效率更高
与基于MSA的的主流蛋白质结构预测工具AlphaFold2和RoseTTAFold方法相比，HelixFold-Single在预测效率上具有很大优势，耗时要少得多，可以应用于需要大量预测的蛋白质相关任
长期研究数据证实，氘可来昔替尼治疗中重度斑块状银屑病疗效与安全性可持续三年
POETYK-PSO长期扩展试验显示，持续接受氘可来昔替尼治疗三年后，银屑病面积和严重程度指数（PASI）至少改善75%的临床应答率维持在73.2%。
北京安定医院团队揭示艾司西酞普兰与肠道微生物之间的互作，并发现微生物的孢子基因可以预测治疗效果
目前，选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRI）是重度抑郁症（MDD）的一线治疗选择，但仅有约1/3的患者能够获得缓解[1,2]。患者对药物响应和缓解程度的异质性受到多种因素影响，了解这些因素是改善MD