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青藏高原鱼类的物种形成和进化研究取得新进展

 近日,青海省科学技术厅组织专家对中国科学院西北高原生物研究所承担的“青藏高原鱼类的物种形成和进化研究”项目进行了成果评价。与会专家认为,项目系统调查了青藏高原各大水系鱼类70多个种(亚种),基本囊括了青藏高原鱼类优势类群和重要区域,采用形态学、生态学、分子系统学和基因组学等方法开展研究,进一步增强了对高原鱼类物种演化过程和多样性的认识。青藏高原湖

2020-11-11

治疗性的PD-1癌症疫苗PD1-Vaxx或有望安全有效地应用于动物模型试验!

2020年11月29日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志OncoImmunology上题为“Immunogenicity and antitumor efficacy of a novel human PD-1 B-cell vaccine (PD1-Vaxx) and combination immunotherapy with du

2020-11-29

科学家开发出新型肠癌模型 或有望揭示癌细胞如何对免疫疗法药物产生耐受性!

2020年11月25日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,来自英国伦敦癌症研究所等机构的科学家们通过研究开发出了一种复杂的模型系统,其或能模拟最常见的肠癌,并能揭示肠癌是如何躲避免疫疗法攻击的;2020年在美国国家癌症研究所虚拟展示会上所展示的一项正在进行的研究的初步研究结果对科学家们阐明肠癌如何对药物cibisatamab产生耐药性提供了新的见解,该药物

2020-11-24

杰克森实验室与北京北方艾特生物科技有限公司宣布在华成立合资公司  该合作旨在促进国内研究人员更方便和快速的获取高品质小鼠模型和相关服务

美国缅因州巴港,中国北京——杰克森实验室(JAX),一家总部位于美国的非盈利性生物医学研究机构与北京北方艾特生物科技有限公司(Anitech)今日宣布双方已经成立了一家总部位于北京的合资公司。该合资公司的法人实体为杰克森艾特生物科技(北京)有限公司。作为杰克森实验室的控股子公司,该公司将在中国生产和销售高品质的JAX®小鼠,并将利用先进的和基因多样

2020-12-01

利用新开发的CRISPR-LICHT技术筛选出决定人类大脑大小的基因

2020年11月12日讯/生物谷BIOON/---生物学中的许多基本原理和基本上所有调节发育的途径都是在所谓的遗传筛选中发现的。遗传筛选最初是在果蝇和秀丽隐杆线虫中开创的,它涉及到许多基因的逐一失活。通过分析基因失活的后果,科学家们可以得出关于其功能的结论。比如,这种方式可以确定大脑形成所需的所有基因。在果蝇和线虫身上可以常规地进行遗传筛选。在人类中,存在着丰

2020-11-12

梁晗课题组报道大规模肿瘤药物蛋白扰动效应筛选数据集

 对由进化所规定的种群、个体及细胞层级的基因型(genotype)与表现型(phenotype)之间的关联的解析是分子生物学研究的核心课题。就方法论而言,基因扰动实验(perturbation)和基因型——表现型特征统计分析是两条具有统治地位的路径,它们能够分别揭示出具有因果关系的(causal)或者具有相关性的(correlative)调控者——

2020-11-08

研究开发出基于深度学习的单细胞转录组分析模型

  单细胞转录组作为单个细胞的特征,可更加精确地定义细胞的类型。常规的基于单细胞转录组的分类方法首先是进行无监督的聚类,然后根据每个集群(Cluster)特异表达的细胞标记基因来对集群进行标注。虽然基于无监督的分类方法更容易发现新细胞类型,但是人工标注的过程费时费力。目前已有的基于监督学习的自动分类方法,大部分无法兼顾到方法的可解释性以及

2020-11-12

elife:光遗传学帮助开发亨廷顿动物模型

亨廷顿舞蹈病是一种遗传性神经退行性疾病,其特征是由于大脑纹状体核中神经元的变性导致运动,认知缺陷和精神疾病的改变。 UB神经科学研究所(UBNeuro)的研究人员领导的一项研究对这种疾病的发展所涉及的神经元回路之一进行了描述:背外侧纹状体核(DSL)中的次级运动皮层(M2)的连接。

2020-11-12

Nat Commun:科学家筛选出能有效治疗COVID-19感染的迷你抗体—sybody 23分子

2020年11月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自欧洲分子生物学实验室等机构的科学家们通过研究识别出了能帮助抵御COVID-19的合成性迷你抗体分子。SARS-CoV-2感染细胞的能力依赖于病毒表面刺突蛋白与人类细胞表面蛋白ACE2的相互作用,为了促进病毒粘附到细胞表面,

2020-11-09

Nature:构建出一种计算机模型,可以准确预测新冠肺炎在美国10个大型城市的传播情况

2020年11月15日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国斯坦福大学和西北大学的研究人员构建出一种计算机模型,并利用这种模型通过分析驱动感染风险的三个因素---人们在一天中去了哪里,停留了多长时间,以及有多少其他人在同一时间访问同一地点---准确预测了今年春天COVID-19在美国10个主要城市的传播情况。相关研究结果于2020年11月10

2020-11-15