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武汉团队找到3个新冠死亡标志物,建立预测模型准确率超九成

 快速准确的病情评估对治疗新冠肺炎患者极为重要。当地时间5月14日,华中科技大学同济医学院附属同济医院等机构在学术期刊《自然-机器智能》发文表示,利用3个生物标志物,机器学习算法可以至少提前10天预测新冠肺炎患者个体的死亡率,准确率超过90%。这3个生物标志物分别是乳酸脱氢酶、淋巴细胞和超敏C反应蛋白水平。结合这些标志物,论文提出了一个简单且易操作

2020-05-18

Frontiers in Neurology: 新模型可准确预测早期帕金森症

您的嗅觉如何?您是否发现自己白天经常打瞌睡睡或经常夜里做梦?通常,早期的帕金森氏病并不伴有典型的运动障碍症状,因此为早期诊断带来了挑战。现在,约克大学的

2020-05-12

Sci Adv:数学模型预测癌症免疫疗法效果

https://stemcellsjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/stem.3185

2020-05-02

研究人员开发基于植物功能性状的物种筛选模型

如何有效地进行生态恢复是当前生态学的一个重点研究方向,也是我国生态领域的重大需求之一。解决上述问题的关键是选取合适的恢复物种。传统研究中依靠人工经验和长时间的试种来完成此项工作,花费时间长,成功率低。基于具有相同恢复功能的物种在植物功能性状上存在一定相似性,科研人员开发了一个基于植物功能性状的物种筛选模型,并将其应用于实际植被恢复中。中国科学院华南植物园生态

2020-03-17

Science:呼吁建模科学家们快速发布用于评估和预测COVID-19疫情的模型和代码

2020年5月4日讯/生物谷BIOON/---越来越清楚的是,根据所使用的计算机模型,我们要么仍然处于疫情大爆发之中,病例和死亡人数不断增加,要么即将接近让社会恢复正常运作的时间。为什么会有这样的差距?这是因为每种模型的工作原理有点不同,而且根据所使用的模型和加入的假设,结果会发生变化,有时会有很大的变化。如今,31位计算机建模科学界的领军人物呼吁开放交换用

2020-05-04

病毒如何变异和跨越物种?为什么“溢出效应”变得越来越普遍

2020年4月14日讯 /生物谷BIOON /——病毒不过是寄生的RNA或DNA片段。尽管如此,它们的数量和遗传多样性惊人的丰富。我们不知道有多少种病毒,但可能有数万亿种。过去的病毒流行影响了所有生命的进化。事实上,大约8%的人类基因组是由逆转录病毒基因片段组成的。这些基因"化石"是病毒流行中幸存下来的祖先的遗留物。COVID-19提醒我们,病毒不仅对人类,

2020-04-14

bioRxiv:体外筛选找到FDA批准的SARS-CoV-2复制抑制剂

2020年4月13日讯 /生物谷BIOON /——新型冠状病毒SARS-CoV-2于2019年底开始出现,并迅速在全球传播,目前已经导致全球130余万人感染,7万余人死亡。由于目前还没有公认的治疗方法来治疗与SARS-Cov-2相关的COVID-19疾病,因此迫切需要提出可以迅速进入临床的药物分子进行治疗。而重新利用已批准的药物是一种可以绕过药物开发的耗时阶

2020-04-13

荷兰科学家发表Science论文,在非人类灵长类动物模型中比较COVID-19、MERS和SARS的发病机制

2020年4月25日讯/生物谷BIOON/---在2019年12月首次报道急性呼吸道综合征暴发后,一种称为SARS-CoV-2的新型冠状病毒就被鉴定出来。截至2020年3月14日,全世界报告的病例超过14万例,死亡超过5400例,超过了两种以前出现的冠状病毒SARS-CoV和MERS-CoV的病例总数和死亡总数。由这种病毒引起的COVID-19疾病具有多

2020-04-25

Nat Commun:数学模型预测患者治疗效果

前列腺癌是美国男性中最常见的恶性肿瘤。它也是癌症相关死亡的第二大常见原因。尽管前列腺癌的治疗方法有所改善,但许多晚期患者最终还是会产生耐药性。对此,来自美国佛罗里达Moffitt癌症中心的研究人员认为,基于进化原理的适应性治疗可能是一种有效的前列腺癌治疗方法,可以防止患者产生耐药性,延长患者的生存期。

2020-04-10

研究提出基于影像的经导管动脉化疗栓塞治疗适应的肝癌患者筛选方法

2018年全球估计有841080例新肝细胞癌(HCC)病例和781631例HCC相关死亡(约50%的HCC发生在中国)。临床上对巴塞罗那临床肝癌(BCLC)B分期的HCC患者首选经导管动脉化疗栓塞(TACE)进行治疗。但接受TACE治疗的患者中有70%-80%会发生肿瘤进展,与接受保守治疗的患者相比,这类患者生存并未显着获益。因此,治疗前准确筛选TACE手术

2020-04-06