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EJCI:科学家成功利用机器学习技术来识别人类癌症风险因素

来自南澳大学等机构的科学家们通过研究识别出了一系列代谢生物标志物,其或能帮助预测人类患癌的风险。

2023-09-05

Cancer Cell:李博等开发机器学习算法,首次在单细胞水平追踪癌细胞和T细胞间线粒体传输

该研究不仅证实了T细胞与癌细胞间线粒体传输在不同癌症中的广泛存在, 更重要的是,提出了基于贝叶斯层次模型与统计反褶积的机器学习方法——MERCI,实现了在单细胞分辨率下追踪不同细胞间线粒体传输的重要功

2023-10-13

被世卫列为致癌物的阿斯巴甜,又被证明有危害,导致记忆和学习缺陷,还遗传后代

该研究显示,尽管小鼠每天饮用阿斯巴甜FDA推荐剂量的7%-15%(相当于人类2-4杯235mL汽水),16周后发现,阿斯巴甜会导致小鼠显著的记忆和学习缺陷。

2023-09-22

Nature:新研究发现驱动学习的多巴胺-乙酰胆碱“潮起潮落”大脑机制

长期以来,科学家们一直认为,食物或金钱等奖励会促使大脑释放“感觉良好”的激素多巴胺,从而促进学习。众所周知,多巴胺能加强新信息的储存。如今,在一项在啮齿动物身上进行的新研究中,

2023-08-11

学习和记忆至关重要的长时程增强竟由CaMKII酶的结构功能诱导

在一项新的研究中,来自美国科罗拉多大学安舒茨医学园区的研究人员在学习和记忆所需的机制方面取得了一项引发变革的发现,该发现可能为阿尔茨海默病和潜在的唐氏综合征带来新疗法。相关研究结果于2023年8月30

2023-09-01

Nat Metabol:科学家成功绘制出人类肿瘤代谢图谱 有望深度揭示癌症发生的分子机制

来自威尔-康奈尔医学院等机构的科学家们通过研究开发了一种图谱,该图谱编目了肿瘤样本中称之为代谢产物的小分子的基因活性和水平,其或能为研究人员识别癌症发生的深层机制提供一种新方法。

2023-07-13

“像自动驾驶一样训练智能体完成蛋白进化”,华大智造研发团队Nature子刊发布强化学习算法

随着自动化生物实验室的蓬勃发展,以及微流控技术广泛用于分子筛选和进化,更多的自动驾驶实验室(Self-driving Lab)即将出现。

2023-07-21

研究人员在超厚非匀质组织中实现快速和光照安全的病灶深度准确预测

大多数病变都深藏在人体内部,其深度在体表下几厘米到十几厘米不等。目前临床主要采用医学成像技术确定病变的位置,为确定治疗策略、手术计划和手术指导提供信息。例如,在光动力治疗前对病变深度的估计可以帮助确定

2023-06-02