Cell:脑细胞模拟肌肉信号传导来增强学习和记忆
这项新研究揭示了脑细胞中信号传输的新机制,并有助于回答神经科学中一个悬而未决的问题,即细胞内信号如何在神经元中长距离传播,从而使树突特定位点接收到的信息能够在大脑中处理。
2025-02-24
研究提出可用于癌症驱动基因识别的图机器学习模型
该模型通过构建精准的癌症基因调控图谱,有望为个性化医疗和精准药物研发开辟新途径。同时,该模型在整合多组学数据和复杂网络分析方面的优势,使其具备跨疾病和跨领域应用的潜力。
2025-01-18
ProfiLER-02研究深度剖析晚期肿瘤广泛基因检测的真实价值
研究结果揭示了一个复杂且发人深省的图景:更广泛的检测确实发现了更多“纸面上”的治疗建议,也让稍多一些患者最终用上了对应的靶向疗法。
2025-04-10
Nature:深度视觉蛋白质组学揭示肝脏疾病中的蛋白质毒性新机制
本文研究通过深度视觉蛋白质组学技术为AATD的病理机制提供了全新的视角,相关研究结果不仅揭示了蛋白质毒性的分子基础,还为未来开发新型治疗策略提供了潜在的靶点。
2025-04-20
CellNEST为细胞通讯分析带来前所未有的精准度与深度
他们开发了一款名为CellNEST的全新计算工具,它如同一位装备了人工智能(AI)武器的顶尖侦探,能够以前所未有的精度和深度,揭示细胞世界的秘密。
2025-06-10
ProfiLER-02研究深度剖析晚期肿瘤广泛基因检测的真实价值
ProfiLER-02研究给出的答案是:“广”能发现更多潜在机会,也能让稍多一点的人尝试新疗法,但在目前条件下,这种优势并未直接转化为更好的生存结局。
2025-04-09
Nature:破解大脑的底层学习逻辑——生物神经网络早已掌握“预训练+微调”的高效模式
研究人员通过一系列巧妙的实验,发现大脑的视觉皮层拥有一种惊人的“自学”能力。即使没有任何奖励,它也能通过无监督的“预习”,重塑神经表征,并为后续更复杂的任务学习打下坚实的基础。
2025-06-26
机器学习如何解锁蛋白质“开关”,开启活体按需功能调控新时代?
这项颠覆性技术,首次实现了在活体小鼠(living mice)体内,对多种蛋白质进行精准、通用、可逆的化学激活和功能调控!
2025-06-02
西湖大学郭天南:颠覆传统实验,推动AI虚拟细胞的三大数据支柱与闭环学习
该文章提出,人工智能虚拟细胞(AIVC)的演进和发展依赖于三个关键的数据支柱——先验知识、静态架构和动态状态。
2025-03-30