基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE
SCALE方法不仅可以在单细胞水平预测生物学年龄、评估抗衰老方法的干预效果，而且能识别单细胞数据中的衰老细胞群体，为衰老机制和衰老细胞清除治疗的相关研究提供启发。
2023-11-22
Brain-X：展望ChatGPT对学习和记忆的潜在影响
目前，人工智能（AI）的应用已经渗透到各行各业，我们正目睹一场技术变革，这场变革的核心是AI的各种算法模型，其中包括了Generative Pre-trained Transformers（GPT）和
2023-11-21
JAMA Neurol：改善机体深度睡眠或能预防人类痴呆症发生
来自波士顿大学医学院等机构的科学家们通过研究发现，60岁以上的人每年深度睡眠减少1%，其患痴呆症的风险就会增加27%，相关研究结果表明，在老年人群中增强或维持深度睡眠或能避免痴呆症的发生。
2023-11-06
西湖大学曾坚阳团队开发自监督学习框架KPGT，为AI制药提供新工具
总的来说，KPGT为有效的分子表示学习提供了一种强大的自监督学习框架，从而推进人工智能辅助药物发现（AIDD）领域的发展。
2023-11-24
鲍曼不动杆菌可进入深度睡眠以在恶劣条件下存活
由法兰克福歌德大学贝特·阿弗霍夫（Beate Averhoff）和沃尔克·穆勒（Volker Müller）领导的研究小组发现了一种可怕的医院病原体的基本生存机制
2023-10-20
Mol Psych：p53蛋白或能调节机体的学习、记忆和社交能力
来自伊利诺伊大学等机构的科学家们通过研究发现，蛋白p53对于调节小鼠机体的社交能力、重复行为和海马体相关的学习和记忆能力至关重要，这或许也阐明了编码蛋白的基因TP53和诸如自闭症谱系障碍等神经发育。
2023-10-09
Cancer Cell：李博等开发机器学习算法，首次在单细胞水平追踪癌细胞和T细胞间线粒体传输
该研究不仅证实了T细胞与癌细胞间线粒体传输在不同癌症中的广泛存在， 更重要的是，提出了基于贝叶斯层次模型与统计反褶积的机器学习方法——MERCI，实现了在单细胞分辨率下追踪不同细胞间线粒体传输的重要功
2023-10-13
STTT：王福俤/闵军霞团队深度解读靶向铁死亡的药物研究进展
最后，论文作者还提出了靶向铁死亡的小分子成药策略面临的挑战，并讨论了该领域当下的机遇。虽然目前研究发现的铁死亡调控机制可能只是冰山一角，但过去十年取得的令人欣喜的进展，奠定了靶向铁死亡开发小分子药物的
2023-09-25