James Collins团队开发用于生物学研究的超高速人工智能系统，已开源代码
过去几十年，生物数据集的规模与复杂性大幅增长，利用机器学习为潜在生物过程构建信息与预测模型能够加速生物工程和生物医学应用的进展。
耗时15个月，首个传染病人工智能模型确定多个流感新药靶点
近日，专注于传染病和其他流行性疾病的公司 Poolbeg Pharma 与医疗科技公司 CytoReason 的人工智能项目取得重大突破。双方宣布在
“像自动驾驶一样训练智能体完成蛋白进化”，华大智造研发团队Nature子刊发布强化学习算法
随着自动化生物实验室的蓬勃发展，以及微流控技术广泛用于分子筛选和进化，更多的自动驾驶实验室（Self-driving Lab）即将出现。
我国科学家基于人工智能的蛋白结构聚类分析，发现一系列新的碱基编辑器
在一项新的研究中，中国科学院遗传与发育生物学研究所的高彩霞（Gao Caixia）课题组率先使用人工智能（AI）辅助的方法，通过结构预测和分类发现具有独特功能的新型脱氨酶蛋白。这种方法为发现和构建理想
1.65亿美元，诺和诺德拟收购「智能胰岛素笔」开发商，预计年内完成交易
丹麦药企诺和诺德（Novo Nordisk）和法国药械公司 Biocorp 宣布，诺和诺德已就 Biocorp 的控股权进行独家谈判，并将对 Biocorp 的所有剩余流通股进行强
ChatGPT等人工智能将深度介入生物科技研究
热火的ChatGPT等AI大模型正在以不可阻挡的速度聚合人类智慧，释放大模型学习的能量。在科学研究领域，尤其生命科学方面，AI人工智能也正在逐步介入，帮助我们理解基因、预测疾病，甚至设计全新的蛋白质。
Lancet 子刊：科学家利用人工智能工具识别出人类5种心力衰竭亚型
来自英国伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究识别出了五种心力衰竭亚型，其或能被潜在用来预测个体患者未来患病的风险。
10万人数据分析发现，连续7天佩戴医用级智能手表捕获前驱期症状数据，或可提前7年诊断帕金森病
与单独使用生活方式（AUPRC=0.03±0.04，P=0.0025）、血液标志物（AUPRC=0.01±0.00，P=0.0041）、前驱期症状（AUPRC=0.01±0.00，P=0.0036）、
清华大学开发冷冻电镜密度图分辨率估计的人工智能算法
清华大学生命科学学院/结构生物学高精尖创新中心/清华-北大生命科学联合中心张强锋副教授课题组在《分子生物学》（Journal of Molecular Biology）杂志在线发表题为“CryoRes
我国科学家提出一种智能疾病诊断系统
近期，中国科学院大学的研究团队提出了一种基于多通道柔性脉冲感知阵列的智能疾病诊断系统，可用于远程疾病诊断。研究成果发表在《ACS Nano》期刊，论文的标题“Multichannel Flexible