Nature Medicine | 人工智能助力痴呆症精准诊断：多模态数据综合应用的突破
该研究提出了一种多模态ML框架，通过综合分析包括人口统计学信息、个人和家族病史、药物使用情况、神经心理评估、功能评估以及多模态神经影像数据等多个数据源，对痴呆症进行病因鉴别。
Nature Medicine | 智能诊疗新纪元：DeepDR-LLM系统提升糖尿病视网膜病变筛查效率
该研究开发的DeepDR-LLM系统通过集成LLM和DL技术，为初级糖尿病护理提供了全面的解决方案。系统在多个方面表现出色，包括个性化管理建议、实时DR筛查和提高患者的自我管理能力。
Cell：利用人工智能确定对人体健康至关重要的一组肠道微生物
通过在临床环境中应用这种两个相互竞争的细菌群体模型，他们的目标是将他们的研究成果转化为实用的治疗方法，从而显著改善针对以前被认为不可逆转的疾病的治疗效果。
英矽智能AI驱动发现的WRN抑制剂，用于治疗高度微卫星不稳定性（MSI-H）癌症
ISM2196在临床前实验中显示了具有前景的研究结果，在多种癌症模型中，包括结直肠癌、子宫内膜癌和胃癌等，均表现出强大的体内抗肿瘤疗效。
Nature Medicine | 人工智能与传统技术在IVF胚胎选择中的首次对决：效率提升与临床成效的探索
尽管深度学习在胚胎评估中的应用展示了提高操作效率的潜力，但其在临床妊娠率方面尚未表现出足够的优势，无法取代当前的标准形态学评估方法。
英矽智能泛TEAD抑制剂ISM6331获FDA孤儿药认定与临床试验许可，用于治疗间皮瘤
研发团队在第一轮化合物生成中成功获得3个具有前景的苗头化合物系列，并在Chemistry42 提供的亲和力和新颖性评分等辅助信息的基础上进一步开展分子优化，最终得到临床前候选化合物ISM6331。
Nature子刊：人工智能+血浆蛋白质组，提前7年预测帕金森病
在这项研究中，研究团队分析了99名近期被诊断患有帕金森病的患者、72名出现快速眼动睡眠行为障碍但还没有出现帕金森相关运动症状的患者，以及36名健康对照者的血样。
Cell：中山大学联合阿里云，利用人工智能揭开隐藏的RNA病毒世界，一次性发现16万种新病毒
该研究揭示了有史以来最大的RNA病毒，其基因组长达47250个核苷酸，全方位刷新了人们对RNA“病毒圈”的认知。
Cell：西湖大学解明岐/浙江大学邵佳伟等设计用于细胞智能计算的三态门基因表达调控系统
该研究首次提出的基因电路“三态门”设计原则（TriLoS）以及设计、构建的多种基因调控三态门，为细胞计算领域提供了理论指导和技术创新，解决了现有研究中只能通过经验来盲目设计和反复试错的设计模式。
浙江大学顾臻团队开发可口服的血糖响应性智能胰岛素，口服一次控糖一整天，且无低血糖风险
该研究开发的血糖响应性胰岛素智能口服制剂显著提升了胰岛素给药的便捷性，一次口服可维持一天的基础血糖稳定，并有效控制餐后血糖波动。