医药工业4.0 中国药企迈向智能化
在医药工业4.0中，智能工厂是一大重要主题。“十三五”时期是智能制造大力发展的一个时期，也是中国制医药企业业走向全球化的关键时间，更是制药业创新发展的阶段。
Sci Trans Med：智能手机也能控制糖尿病？！
最近一项包括多个中国研究所在内的研究，成功地开发出了一种基于智能手机与工程化细胞控制小鼠血糖水平的设备。根据他们发表在《Science Translational Medicine》杂志上的研究结果，研究者们描述了他们的方法在小鼠水平的测试效果。
“人工智能＋医疗”，不是噱头，而是未来
在医疗领域，IBM Watson 可以在17秒内阅读3469本医学专着、24.8万篇论文，69种治疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。通过海量汲取医学知识，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，IBM Wats
Facebook的AR战略背后，有哪些人工智能技术加持？
太平洋时间周二的Facebook开发者大会F8，时刻没离开这家公司接下来的重点：AR。 F8首日Keynote演讲，近一半的时间用来谈AR；大会刚一开始，Facebook CEO扎克伯格就发布了AR平台Camera Effects，还将AR称为“下一代计算平台”；会上发布的，还有开发者工具AR Studio和Frame Studio。
聚焦 | 飞利浦使用人工智能助力乳腺癌诊断
近日，荷兰跨国电子公司飞利浦（Philips）宣布，与美国新创生物诊断公司PathAI合作，通过使用人工智能来寻找更快和更准确的癌症诊断技术。这项合作的最初目标是自动识别和分析乳腺组织中的癌变。
冯建峰：脑科学与类脑人工智能的四大研究方向
大脑学习记忆对信息的智能加工与处理能力，远远超过现有的任何计算机和信息处理系统。面对目前互联网的信息爆炸，各国政府和各IT巨头（Google、IBM、微软、百度等）均在积极探索如何通过革命性的变革，把当今的“信息时代”推入到 “智能时代”。要实现这历史性的跨越，需要创制出以脑式信息处理为基础的智慧型超级计算机及各种类脑人工智能系统。
《科学》重磅：人工智能再次战胜人类！这次是在心脏病预测上 | 奇点猛科技
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)。人工智能再一次战胜人类。
Science：自学习式人工智能可协助预测心脏病发作
即使医生有很多工具可以预测患者的健康，但是他们仍会告诉你这些工具远远不能应对人体的复杂性。而心脏病发作就特别难以预测。现在，科学家已经表明，自我学习式计算机可比标准医疗指导方针实现更好的性能，显
人工智能的又一课：我们对心脏病风险的理解也许都是错的
“人工智能是否能超过人类”早就不再是一个问题。现在的问题在于，人类引以为傲的各个领域中，能有多少个不被人工智能所超越。今日，《科学》官网刊登了一则新闻，宣告了人类的又一次失守。在预测心脏病风险上，人工智能再一次胜过了人类。
人工智能（AI）来了，未来医疗会怎么样？
前不久，百度宣布对医疗事业部进行重大改组，对医疗业务进行组织架构调整和优化，集中优势资源，将医疗业务的重点布局在人工智能领域。此举一出就引发了业内的关注，百度在医疗领域的任何动作都会招致各种议论，原因大家都知道，在这里也就不多说了，那么，人工智能技术与医疗事业的契合点在哪里?现阶段的人工智能是否能够对医疗事业带来重大影响?我们简单的来分析一下。