谷歌联手麻省理工学院，要将人类的多重感官赋予人工智能系统
在人工智能的世界中，还有很多不足之处有待解决。大多数 AI 解决方案并不能处理多种类型的输入。具体来说，大多数人工智能工具只能专注一个方向，比如声音、视觉或文字。目前，还鲜有人去尝试将三方面结合起来去构建一套 AI 解决方案，为什么？因为以目前的技术水平，我们离创建一套完整 AI 系统还差很远。但现在，有人终于开始尝试，谷歌和麻省理工学院一个新项目正在向一个多功能完整 AI 方案迈出第一步。更具体
浅析工业4.0与智能制造的关系
OFweek工控网讯：自德国提出工业4.0概念以来，各国紧跟步伐，先进工业4.0与智能制造的关系密不可分，今天我们来了解下工业4.0和智能制造。【概念】工业4.0即是以智能制造为主导的第四次工业革命或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统——信息物理系统相结合的手段，将制造也向智能化转型。两大主题：1.智能工厂：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络分布式生产设施的
【智能制造】一步步地实现数字化
几乎在其他所有行业领域中都提供了独到优势的数字化技术，这也为制药工业提供了新机遇。例如提高药品生产效率、开辟新的经营模式以及有效地贯彻落实监管要求的出现，而这一监管要求也是制药生产领域中数字化技术的一个特殊重点。药品生产企业中与生产相关的IT技术的核心任务就是对提高药品生产过程的效率、降低药品生产的成本和提高药品生产过程的可靠性给予支持，实现自动化。而上述所有的第一步工作几乎都是对分散式配置进行统
中药提取设备实现智能化，效果太震撼了！
导 读中医药是中国文化的瑰宝，就像一个宝库，亟待人们挖掘。“推进健康中国建设，中医药必将发挥重要作用。”中国中医科学院广安门医院院长王阶表示，除了屠呦呦荣获诺贝尔奖后大家耳熟能详的青蒿素，我国研究人员还从中药麻黄里提取出“麻黄素”，从五味子中提取出“联苯双酯”等，这些新药都在治病救人。鼓励中医药发展，钻研中医药精髓，让我国这块中医药肥沃的土壤培育出更多璀璨的成果，国家需要继续出台强有力的政策，同时
从实际应用切入智能化 药机业尚处浅滩阶段
美国当地时间6月5日，苹果举行全球开发者大会。有专业人士分析，本次大会可以看出苹果公司对人工智能的野心，从四大系统到多款硬件更新，都处处提到了机器学习、深度学习、人脸识别、VR、AR等人工智能技术。智能行业媒体智东西创始人总编辑国仁对此表示，苹果从不像很多公司专门讲人工智能战略，苹果是从应用来切入人工智能。当前，人工智能正以“迅雷不及掩耳之势”在全球覆盖了一层密网，智能化的趋势也逐步渗透到各个行业
探讨制药行业的智能制造
本文将对目前国内制药行业的智能制造进行分析与探讨——目前，我国制药行业“智能制造”之路还刚刚开始，所谓“智能制造”、“智能工厂”真正合理与完整的形态和模式并没有形成，医药行业的很多特殊问题有待认真思考和探索，不应该把一些部分或局部的自动化、信息化或智能化的内容作为制药行业整体模式，也不应该把其它行业的一些模式简单地照搬到医药行业。工业4.0时代下的制药工业目前，行业内许多人喜欢采用“制药工业4.0
跨界与应用：2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛精彩纷呈
2017年6月15日，由生物谷主办的2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛在上海隆重拉开序幕。本次将围绕人工智能在医疗领域中的发展，人工智能技术与医学影像诊断：图像识别与深度学习，人工智能慢病管理等话题展开，为人工智能新趋势和新方向、面临的机遇与挑战等现实和前瞻性的重大理论与实践问题进行深入而广泛的讨论和交流，为实现我国智慧医疗的战略做出贡献！AI在医疗领域有着无限未来空间，比如：医学影像
谈制药行业“智能制造”的几个有关问题（下）
题目：一、制药行业“智能制造”的重要性和必要性二、“智能制造”的有关基本概念与要求三、制药行业“智能制造”的现状与探索四、制药行业“智能制造”的关键和重点方向五、制药行业“智能制造”目前工作的建议三.制药行业“智能制造”的现状与探索1．制药工业的自动化与信息化基础相对比较落后（1）在自动化方面· 原料药生产，虽然可以看到一些自动化控制系统的应用，但这些应用大部分局限在原料药生产的某些局部单元和辅助
汤继亮：谈制药行业“智能制造”的几个有关问题（上）
讲师简介：汤继亮研究员工作单位：上海医药工业研究院专业：医药自动化和信息化工程研究与设计专业社会职务：· 原国家医药管理局电子技术改造医药传统产业专家组专家· 北京大学国际药物工程管理硕士项目客座教授· 华东理工大学GMP研究生班客座教授· 上海市政府采购评审专家· 注册全国自动化系统工程师（ASE）· 注册国家设备监理师· 中国仪器仪表学会医药测控技术专家组专家· 工业控制系统信息安全产业联盟专
张建伟院士聊“人工智能、机器人与医疗科技的融合”
编者按：对人工智能而言，医疗领域一直被视为一个很有应用前景的领域。目前来说，人工智能在医疗健康领域中的应用主要包括医学影像、虚拟护士助理、健康管理、医疗风险分析、药物挖掘、辅助诊断、医学研究和营养学等。纵观我国的政策，在2016年6月国家发改委、科技部、工信部等都明确指出到2018年将打造“人工智能基础资源与创新平台”，在重点领域将培育若干全球领先的人工智能骨干企业和人才，这对一些初创企业来讲刚好