诺奖得主David Baker推出RFdiffusion3，颠覆蛋白质设计格局，开启全原子生物分子设计新时代
该研究提出了一种全原子扩散模型——RFdiffusion3（RFD3），实现了全原子生物分子相互作用的从头设计，能够在配体、核酸和其他非蛋白质原子簇的背景下生成蛋白质结构，其比前代方法更简单且更高效。
Nature系列综述：乔治·丘奇绘制 AI 蛋白质设计路线图，逐步指导利用AI工具设计蛋白质
该综述的核心是提供一个全面且可操作的蛋白质设计路线图，逐步指导如何将最先进的 AI 工具整合到蛋白质设计工作流程中，包括结构与功能预测工具以及用于从头设计的生成式模型。
我国学者发布首个通用分子设计世界模型ODesign，实现核酸/蛋白质/小分子等多形态分子的一键式设计
ODesign在小分子设计基准测试中显著优于系列基准模型，针对复杂的GPCR受体口袋可以一键设计出具备优质结合模式的小分子。
沛嘉医疗医嘉学苑设计荣获"设计界奥斯卡"， 助力医疗教育再创新高
近日，沛嘉医疗旗下的医嘉学苑在缪斯设计奖中脱颖而出，其整体设计荣获室内空间文化类银奖。这一荣誉不仅是对医嘉学苑设计团队创意与努力的高度认可，更彰显了沛嘉医疗在医疗教育领域持续创新的决心与实力。
Cell：人工智能可加速设计出阻止新型病毒的抗体
蛋白质语言模型是一种大型语言模型，通过在海量文本数据上训练以实现语言处理和生成。LLM为诸如ChatGPT之类的聊天机器人提供了核心能力。
南京大学最新Nature Chemistry论文：AI从头设计超稳定蛋白
该研究提出了一种可扩展且高效的计算设计策略，用于从头设计稳健的蛋白质，为理性设计在极端环境中具有抗性的蛋白质系统提供了一种通用方法。
Science：神经肌肉受体“启动”状态的发现可能指导未来的药物设计
在发表于《科学》杂志的研究中，由渥太华大学医学院教授John Baenziger博士领导的合作团队，利用尖端单分子技术捕获了神经递质受体沿其激活途径的多个原子分辨率结构。
Nat Methods：AI解锁抗体组装“密码本”——告别随机配对，迎接精准免疫设计
来自伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究利用人工智能模型ImmunoMatch彻底颠覆了这一认知。研究人员发现，轻重链的配对绝非随机，而是遵循着一套严密的、由进化锤炼而成的“配对密码”。
诺奖得主David Baker最新Nature论文：AI从头设计抗体，实现原子级精度
这项技术的意义远不止于学术研究。它有望彻底改变抗体药物的开发流程，从传统的“试错式”筛选转向精准的“设计式”创造。
Cell重磅：AI大模型，设计生成人类单克隆抗体，对抗新型病毒
MAGE 是首创（First in Class）的无需提供抗体序列模板即可设计出具有明确靶标结合功能的新型人类抗体的里程碑式 AI 模型。