背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
2025-07-30
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
2025-07-26
ACS Nano：香港中文大学唐本忠等团队研究设计非富勒烯受体光诊疗体系精准调控肿瘤细胞铁死亡与泛凋亡
该研究设计了一种A-D-A'-D-A型非富勒烯受体材料（DB-QX-asy-4F）并将其开发为光诊疗试剂，通过整合铁死亡与泛凋亡的作用机制，实现对乳腺癌的综合治疗。
2026-02-09
David Baker团队从头设计出更安全有效的“AI胰岛素”，开启糖尿病治疗新时代
这项研究不仅展示了如何设计更安全有效的胰岛素受体激动剂，还揭示了受体激活与信号转导之间的基本关系，为开发更安全、更有效的下一代糖尿病治疗药物奠定了基础。
2025-10-16
攻克“不可成药”，David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白，靶向内在无序蛋白，解锁治疗靶点
这两项研究中，研究团队采用了两种互补的设计策略，这两种策略基于氨基酸序列，而无需蛋白结构信息，因此，有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。
2025-07-20
David Baker最新论文：像拼乐高一样设计蛋白，可编程蛋白组装，解锁纳米材料新纪元
该研究利用人工智能（AI）工具，实现了 20 多种蛋白质笼、二维阵列和三维晶体的精准构建，成功率高达 10%-50%。
2025-08-04
ACS Nano：武汉大学邓倾等团队设计声敏纳米穿梭载体缓解缺氧并激活免疫，强化三阴性乳腺癌声动力免疫治疗效果
DPPM@HA介导的声动力免疫治疗不仅能够抑制单侧肿瘤生长，与免疫检查点阻断疗法联用后，还可进一步增强全身性抗肿瘤免疫效应，对远端肿瘤与转移灶发挥强效抑制作用。
2026-01-05
西湖大学2026年首篇Science：曹龙兴/解明岐团队从头设计小分子调控的蛋白寡聚体，给蛋白质装上“遥控开关”
这项研究为设计小分子响应蛋白开辟了新途径，并拓展了操控复杂生物过程的化学遗传学工具包。
2026-01-03
Cell：哈佛团队破解百年难题，AI设计出首个可溶性Notch激动剂，实现T细胞高效制造与免疫增效
该研究利用 AI设计的这些蛋白是完全合成且可溶的，与传统的配体展示系统相比，在制造、储存和临床给药方面具有优势。
2025-08-06