Science：新研究针对大肠杆菌的抗生素耐药性和适应度景观提供了新的见解
在一项新的研究中，来自瑞士苏黎世大学等研究机构的研究人员通过实验绘制了一种大肠杆菌蛋白可能发生的26万多种突变，发现大肠杆菌进化出抗生素耐药性的能力可能远远超过科学家们之前的想象。相关研究结果发表在S
2023-12-27
Nature重磅：AI模型发现全新抗生素类型，安全高效杀死超级耐药菌，还能加速抗衰老药物发现
发现一种新型抗生素类别是一个突破性成果，表明了人工智能和可解释的深度学习模型具有独特的加速药物发现的能力。这项研究公开了几个高性能模型，可以准确预测抗生素的活性和对人类细胞的毒性。
2023-12-22
同期两篇Nature：新型抗生素有望战胜超级耐药菌，已开展人体临床试验
这两项研究表明，这种新化合物zosurabalpin在应对高度耐药病原CRAB中展现出前景，目前正在进行人体临床试验，以深入开发这一化合物的临床应用。
2024-01-05
The Lancet子刊：科学家概述人工智能蓝图如何帮助解决全球范围内的抗生素耐药性问题
来自利物浦大学等机构的科学家们通过研究概述了一种人工智能框架，其或能改善人类抗生素的使用和感染的护理，并能帮助应对抗生素耐药性的全球挑战。
2023-12-26
罗氏/哈佛团队发现全新抗生素，可抑制内毒素脂多糖外排，让耐药鲍曼不动杆菌自杀
目前zosurabalpin已经进入临床测试阶段。如果试验顺利，耐碳青霉烯鲍曼不动杆菌给临床医生带来的噩梦有可能就此终结。
2024-01-08
你体内的强大战斗力——Science子刊揭示肠道微生物组如何响应并适应抗生素暴露
通过检查临床队列，Bhattarai等人纵向研究了耐多药（MDR）结核病（TB）抗生素治疗对肠道微生物群的长期影响。
2024-01-25
Nature：发现一类新的抗生素在体外可强效杀死耐甲氧西林金黄色葡萄球菌
这项新研究的一个关键创新点是，这些作者还能弄清深度学习模型在预测抗生素效力时使用了哪些信息。这些知识可能帮助科学家们设计出更多的药物，它们可能比深度学习模型识别出的药物效果更好。
2024-01-18
