Cell重磅：复旦团队利用AI技术，从全球微生物中一性发现近百万种候选抗生素
这项研究证明了人工智能方法从全球微生物组中鉴定功能性抗菌肽的能力，为抗生素开发者提供了多种新线索，并标志着一个充满希望的抗生素发现新时代的开始。
2024-06-12
Cell：在自然界中发现了近一百万种新一代抗生素的潜在来源
在一种临床前模型中，对受感染的小鼠进行了测试，用这些肽治疗产生的效果与多粘菌素B（polymyxin B）的效果相似，其中多粘菌素B是一种市售抗生素，用于治疗脑膜炎、肺炎、败血症和尿路感染。
2024-06-11
BMJ：超350万婴儿数据显示，母亲妊娠期和婴儿早期使用抗生素，不会增加自闭症、智力和语言障碍风险！
在妊娠队列的兄弟姐妹对照分析中，抗生素暴露与4种神经发育障碍结局风险增加均没有显著关联，婴儿队列的结果除癫痫外也是同样的，抗生素暴露与癫痫风险增加13%有关。
2024-06-14
Nature重磅：AI模型发现全新抗生素类型，安全高效杀死超级耐药菌，还能加速抗衰老药物发现
发现一种新型抗生素类别是一个突破性成果，表明了人工智能和可解释的深度学习模型具有独特的加速药物发现的能力。这项研究公开了几个高性能模型，可以准确预测抗生素的活性和对人类细胞的毒性。
2023-12-22
Science：新研究针对大肠杆菌的抗生素耐药性和适应度景观提供了新的见解
在一项新的研究中，来自瑞士苏黎世大学等研究机构的研究人员通过实验绘制了一种大肠杆菌蛋白可能发生的26万多种突变，发现大肠杆菌进化出抗生素耐药性的能力可能远远超过科学家们之前的想象。相关研究结果发表在S
2023-12-27
The Lancet子刊：科学家概述人工智能蓝图如何帮助解决全球范围内的抗生素耐药性问题
来自利物浦大学等机构的科学家们通过研究概述了一种人工智能框架，其或能改善人类抗生素的使用和感染的护理，并能帮助应对抗生素耐药性的全球挑战。
2023-12-26