PLoS Digital Health：科学家有望利用机器学习模型可靠地预测多发性硬化症患者的疾病进展
来自鲁汶大学等机构的科学家们通过研究表示，机器学习模型或能可靠地告知临床医生多发性硬化症患者的残疾进展情况。
2024-08-05
Cell子刊：俞章盛/王宇光/孙晶团队开发AI模型，通过肿瘤微环境分析改善癌症生存预后
该研究致力于开发一个深度学习系统，利用组织病理学图像预测相应区域的高维基因空间表达水平，克服空间转录组数据目前存在的高成本和有限样本量等局限性。
2024-05-10
Front Med：揭示肿瘤微环境中癌症干细胞和免疫细胞之间的串扰影响肝癌进展背后的分子机制
本文研究中，研究人员分析了肝癌干细胞靶向性免疫疗法在治疗人类肝癌中的潜在应用和重要意义。
2024-08-14
Biotechnol：患者特异性“迷你结肠”能对肿瘤微环境复杂性进行长期模拟
本研究开发了一种患者特异性的结直肠癌模型，能够对肿瘤微环境复杂性进行长期模拟，为药物筛选、个体化治疗和肿瘤微环境研究提供了新工具，具有极为广泛的应用前景。
2024-07-31
Nat Biotechnol：科学家利用人工智能技术开发出了能以较高准确率预测肿瘤杀伤性细胞活性的特殊模型
TRTpred模型分析了42名癌症患者机体的TILs，包括黑色素瘤、胃肠癌、肺癌和乳腺癌，其能以90%的准确率识别出肿瘤反应性的T细胞受体。
2024-05-12
科学家首次发现，禁食可重塑NK细胞代谢，使其更适应肿瘤微环境，还能增强NK细胞抗癌能力
研究结果表明，循环禁食饮食小鼠骨髓中的NK细胞分泌抗肿瘤细胞因子IFN-γ的能力显著增加。
2024-07-01
Nat Cancer：利用肿瘤突变或许并不能预测患者对癌症免疫疗法所产生的反应
研究发现表明，TMB并不是一种可靠的指标来衡量ICIs是否能改善患者的治疗结局，而这确实也是该研究领域的一个潜在的模式转变，后期研究人员还需要进行更多研究来评估是否利用ICI能增强癌症患者的治疗结局。
2024-06-09