Mol Cell：RNA功能研究面临的挑战
六位国际专家从多个角度阐述了RNA功能研究所面临的挑战，涵盖了海量转录组数据的高效利用、AI对RNA功能研究的推动作用、RNA修饰的功能探索以及蛋白质-RNA互作对转录组调控的影响等多个方面。
Nat Commun：新研究揭示RNA竟还能帮助细胞修复DNA双链断裂修复
Storici团队发现，RNA可以根据它与断裂DNA链的互补性，影响使用哪种工具。这意味着，RNA 除了是重要的蛋白生产信使外，在 DNA 修复方面还扮演着工头和工人的双重角色。
Nature Methods : 如何利用单细胞RNA测序解读人类胚胎发育的每一步？
研究人员借助干细胞技术构建了胚胎模型（stem cell-based embryo models），用于模拟人类胚胎的发育。
Science：科学家开发出一种能对机体整个大脑进行RNA分析的新型成像方法——TRISCO
本文研究结果表明，TRISCO技术或能作为针对单细胞、全脑、3D成像的一种强大工具，其有望对机体整个大脑进行全面的转录组空间分析。
Cell：陈玲玲系统总结小RNA和lncRNA的过去、现在和未来
该综述系统性地回顾了小非编码RNA与长非编码RNA的发现历程、作用机制研究进展和生理病理学功能认知，并展望了非编码RNA领域研究的未来方向。
Science：剪接体对RNA转录本的编辑延迟会导致细胞死亡
在这项新的研究中，这些作者如今发现了一种以更微妙的方式干扰剪接过程的机制。它与剪接体的一个由三种亚基U4、U5 和 U6组成的特定部分有关。
Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
Nature Methods：如何利用单细胞RNA测序解读人类胚胎发育的每一步？
随着单细胞RNA测序（single-cell RNA sequencing, scRNA-seq）等技术的引入，研究人员得以从单个细胞的角度揭开胚胎发育的秘密，描绘出生命起始的动态蓝图。
Cell：北京大学陈鹏团队等开发多模态靶向嵌合体——Multi-TAC，同时招募多种免疫细胞靶向实体瘤免疫微环境
该研究开发了一个多模态和可编程平台——多模态靶向嵌合体（Multi-TAC），该平台能够将多个治疗模块集成到单一药物中，从而在肿瘤-免疫微环境内实现多种免疫细胞的同时招募以及向肿瘤的靶向结合。
Cell子刊：胥春龙团队等改造IscB-ωRNA基因编辑系统，通过单个AAV递送治疗遗传病
该研究成功地通过工程改造转座子相关的CRISPR祖先系统：IscB-ωRNA系统，提高了IscB-ωRNA的基因敲除和碱基编辑效率，并在小鼠代谢疾病模型中验证了优化的IscB-ωRNA系统用于基因编辑