赋能临床研究：单细胞测序入门大讲堂
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Adv Sci：中南大学陈翔等团队通过单细胞RNA测序解析人阴茎鳞状细胞癌的细胞异质性与恶性进展
本研究从单细胞视角解析了PSCC肿瘤微环境的异质性，并证实SEMA3C可作为预测PSCC淋巴结转移和患者预后的有效生物标志物，这些研究结果或为该疾病后续治疗策略的制定提供有价值的参考。
Nature Genetics：陈万泽团队开发单细胞转录因子测序技术，剖析转录因子剂量对细胞重编程异质性的影响
该研究开发了 scTF-seq技术，实现了剂量敏感的大规模基因扰动单细胞组学，并以转录因子介导的细胞重编程为模型，系统揭示了基因剂量在细胞命运调控中未被充分认识的多层次、非线性复杂效应。
腾讯发表最新Nature子刊论文：推出AI大模型，从单细胞转录组翻译单细胞蛋白质组
该研究开发了一种预训练大型生成模型——scTranslator（单细胞翻译器），能够基于单细胞转录组推断缺失的单细胞蛋白质组，从而生成多组学数据。
MAPIT-seq，同时绘制单细胞RBP-RNA互作图谱与表达谱
研究人员开发了一项名为MAPIT-seq的新技术，它如同一位能潜入细胞内部的“分子侦探”，不仅能精确绘制出特定RBP在原位与哪些RNA分子发生了接触，还能同时拍下整个细胞的基因表达“全景图”。
Cell：基于成像的STAMP技术使单细胞RNA研究成本下降47倍，并可分析数百万个细胞
研究开发了一种名为“通过成像进行单细胞转录组学分析和多模态分析”的技术可观察数百万个细胞。
Nature Methods：ESPRESSO——为单细胞组学注入时空维度，从细胞器景观解码细胞命运
从分辨细胞身份，到解读应激反应，再到实时追踪细胞分化、关联基因表达，直至在3D模型中解析癌症侵袭，ESPRESSO 在一系列严苛的考验中都交出了出色的答卷。
David Baker创立的AI制药公司扔出重磅炸弹：最大规模单细胞扰动测序数据集，支持虚拟细胞研究
Xaira Therapeutics 的研究人员证明，sgRNA 的丰度在每个细胞中能被检测到并表达数百个拷贝，这在单细胞检测中极为罕见，并且为基因被抑制的程度提供了一个可靠的替代指标。
《Nature》发现细胞表面“RNA刹车”：糖RNA-硫酸乙酰肝素复合物抑制VEGF信号，调控血管发育
该研究发现硫酸乙酰肝素的生物合成，特别是 6-O-硫酸化的硫酸乙酰肝素链形式，对于糖核 RNA 和 csRBPs（细胞表面核糖蛋白（csRNPs））簇的组装至关重要。