Neuron：北京大学李程等合作绘制小鼠衰老小胶质细胞的单细胞蛋白质组学图谱
该研究大规模绘制了衰老过程中小鼠小胶质细胞的单细胞蛋白质组图谱，并创新性地提出了“吞噬蛋白质组（Phagoproteome）”的概念，揭示了小胶质细胞在单细胞水平上的蛋白质组和功能异质性。
解码血管的“建筑蓝图”：《Cell》研究利用类器官与单细胞图谱，揭示人类血管发育的细胞社会与调控逻辑
该研究不仅绘制了迄今为止最完整的人类血管发育细胞图谱，还通过大规模基因筛选，发现了包括MECOM在内的关键调控因子，并验证了该模型在糖尿病等血管疾病研究中的应用潜力。
Cell：告别“伪相关”，姜家隆等通过给细胞构建“数字孪生”，全新计算框架突破单细胞调控网络推断瓶颈原创
该研究开发了一种名为D-SPIN的新型计算框架，能够从海量实验数据中，自动绘制出既准确又易于理解的全局基因调控网络“地图”，并能精准预测细胞对全新药物或基因扰动的反应。
Adv Sci：单细胞揭示GALNT7依赖的铁死亡抑制作为非小细胞肺癌免疫治疗耐药的机制
本研究结果揭示GALNT7是连接铁死亡与抗肿瘤免疫的重要调控分子，阐明其通过抑制铁死亡介导免疫逃逸的分子机制。为基于铁死亡诱导实现非小细胞肺癌 ICB 治疗增敏提供了机制依据。
绘制细胞内的“分子握手”：《Cell》开发新方法，让单细胞中弱转录因子结合“显形”
D&D-seq技术打破了长期存在的技术瓶颈，将单细胞基因调控研究从“间接推断”带入“直接观测”的新时代，为我们深入理解生命的基本法则和疾病的深层机理，打开了一扇全新的窗口。
Nat Methods：史偈君团队开发三代测序检测RNA修饰的算法基准平台，为多种修饰检测提供权威指南
该研究构建了高质量、单碱基分辨率的基准数据集作为“金标准”，并从准确性、生物学合理性、跨样本泛化能力及计算效率四个维度出发，设置了十余项评估指标。
Nature Methods：ESPRESSO——为单细胞组学注入时空维度，从细胞器景观解码细胞命运
从分辨细胞身份，到解读应激反应，再到实时追踪细胞分化、关联基因表达，直至在3D模型中解析癌症侵袭，ESPRESSO 在一系列严苛的考验中都交出了出色的答卷。
Science：科学家将神秘的细胞结构转化为记录RNA活动的设备
一项发表在《科学》杂志上的新研究描述了一种技术，利用称为"vault颗粒（vault particle）"的神秘细胞结构，通过包裹并保护mRNA使其免于降解来收集它。
通过整合空间转录组学图谱实现单细胞注释与定位：解析小鼠眼表图谱及RAO动态
Cancer Cell：张泽民院士等通过单细胞筛选发现癌症免疫治疗新靶点——ADAM12
该研究通过单细胞筛选发现，ADAM12 是成纤维细胞的检查点，阻碍抗肿瘤免疫反应，ADAM12 的缺失会延缓肿瘤进展并使肿瘤对免疫疗法更敏感，从而为癌症免疫治疗带来了新靶点。