Mol Cancer：科学家成功开发出针对人类胃癌的新型遗传分类系统
来自德克萨斯大学MD安德森癌症中心等机构的科学家们通过研究开发了一种新型胃癌遗传分类系统，或有望为个体化胃癌疗法的开发奠定一定的基础。
MOL CAN：胃癌亚型分类新进展！
近段时间德克萨斯大学安德森癌症中心的一个研究团队对之前确定的GAC亚型进行了一项荟萃分析，以发现共同的致癌/免疫原性分子改变，从而更好地选择治疗靶点和识别预测预后或治疗反应的可靠生物标志物。
Science：利用人工智能工具AlphaMissense对错义变异进行分类
基因组测序揭示了人类群体中广泛的基因变异。错义变异是改变蛋白氨基酸序列的基因变异。致病性错义变异（pathogenic missense variant）会破坏蛋白功能，降低生物的适应能力，而良性错义
Neuro-Oncology：科学家成功测试转基因T细胞治疗人类胶质母细胞瘤的疗效
来自德国癌症研究中心等机构的科学家们通过研究首次成功检测了一种新形式的细胞免疫疗法在抵御小鼠脑瘤上的疗效。
Cancer Cell：利用人工智能对脑转移瘤分类，揭示其对神经环路的影响
论文共同通讯作者、西班牙国家研究委员会卡哈尔研究所神经回路实验室主任 Liset Menéndez de la Prida 表示，通过机器学习，能够整合所有的数据来创建一个模型，通过观察大脑的电活动，
J Proteome Res：科学家有望开发出一种针对人类炎性肠病的低侵入性测试手段
来自莱顿大学医学中心等机构的科学家们通过研究发现，患有上述两种疾病的患者机体中抗体上所附着的糖分子链或许并不相同，这或许有望某一天帮助科学家们开发出一种简单的基于血液的诊断测试技术。
美国顶级癌症研究机构开发小分子药物，正在进行人体测试
近日，美国加利福尼亚州希望之城的团队发表的一项研究表明，开发出一种新型抗癌药，能够消灭所有实体瘤。这种名为 AOH1996 的药物已被证明在治疗乳腺癌、前列腺癌、脑癌、卵巢癌、宫颈癌、皮肤癌和肺癌细胞
谷歌发表Nature论文，推出「医学版ChatGPT」，基于大语言模型的「AI医生」已开始临床测试
总的来说，Med-PaLM 是一个强大的专精医学领域的大语言模型，而设计指令微调是一种有效的数据和参数校准技术，能够提高大语言模型的准确性、真实性、一致性、安全性
Cell：概述研究和测试性别依赖性遗传效应的最佳做法
表型的性别差异在健康和疾病的许多方面都很常见。尽管全基因组关联研究在提高对遗传变异如何促成复杂性状或疾病表现的理解方面取得了成功，但很少有人利用这些数据来研究潜在机制中的性别差异。
Nature 子刊：上海交大左小磊团队开发基于DNA框架的多维分子分类器，实现前列腺癌精准诊断
该研究发现，该信号报告体系，可在单分子、单颗粒水平实现对荧光分子、酶分子以及纳米颗粒等多种信号报告基团的化学计量比控制，实现了包括microRNA、mRNA、蛋白以及小分子等多种生物标志物的信号转化。