Lancet Neurol：新研究提出一种新的帕金森病分类模型

在一项新的研究中，加拿大克雷姆比尔大脑研究所神经学家兼高级科学家Anthony Lang博士领导的一个国际研究小组提出了一种新的帕金森病分类模型。相关研究结果发表在2024年2月的Lancet Neurology期刊上，论文标题为“A biological classification of Parkinson's disease: the SynNeurGe research diagnostic criteria”。

近几十年来，科学家们发现了导致帕金森病的几个生物学因素。关键因素包括大脑中导致神经元退化的α突触核蛋白（α-synuclein）的堆积，以及增加患病风险的遗传因素。他们还开始开发可靠的方法来检测活体患者体内的这些因素（称为生物标志物）。

尽管取得了这些进展，医生们仍然根据临床特征来诊断这种疾病，例如是否存在震颤和其他常见的运动症状。Lang博士认为，这种诊断帕金森病的传统方法没有考虑到复杂的生物学过程。

Lang博士说，“我们知道，帕金森病在出现临床表现之前，已经在大脑中存在了一到二十年，甚至更长的时间。因此，我们认为目前的研究必须由这种疾病的生物学决定因素驱动，而不是对其体征和症状进行有限的临床描述。”他补充说，“我们需要一种完全不同的方式来看待这种疾病。”

在这项新的研究中，Lang博士及其团队提出了一种基于生物学的全新模式来对帕金森病进行分类，这种模式被称为 SynNeurGe。

该模型强调了导致该病的三个生物因素之间的重要相互作用：大脑中存在病理性α突触核蛋白（S）；随着病情发展而出现的神经变性证据（N）；以及存在导致或极易导致该疾病的基因变异（G）。

根据这些作者的说法，这种“S-N-G”分类系统能更好地说明帕金森病的生物学异质性，以及该病在患者身上的多种表现形式。因此，该系统可以帮助科学家们确定具有不同疾病过程的患者亚群，并开发出具有临床意义的疾病调整疗法。

Lang博士解释说，“我们需要认识到，帕金森病患者之间可能存在巨大差异。我们面对的不是单一的疾病。我们的模型对这种疾病及其病因提供了一个更广泛、更全面的视角。”

克雷姆比尔大脑研究所联合主任 Jaideep Bains 博士说，“凭借这一新模式，Lang博士正在引领一项真正举足轻重的国际努力，重新确定了帕金森病的生物学复杂性，这将促进该领域更先进、更简化的研究，并最终为患者提供精准医疗。”（生物谷 Bioon.com）

参考资料：

Günter U Höglinger et al. A biological classification of Parkinson's disease: the SynNeurGe research diagnostic criteria. Lancet Neurology, 2024, doi:10.1016/S1474-4422(23)00404-0.

A 'radically different' way of looking at Parkinson's disease
https://medicalxpress.com/news/2024-01-radically-parkinson-disease.html