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Nature:西湖大学吴建平/闫浈团队揭示肌营养不良症的结构基础

研究显示,在dystrophin上占全长不足1/10长度的CR区域是dystrophin参与DGC组装最核心区域。这为设计潜在更合理有效的micro-dystrophin提供了重要参考。

2024-12-15

Nature:揭示诱发心脏病的关键低密度脂蛋白的具体分子结构

这一研究发现不仅能帮助研究人员更好地理解机体脂肪和胆固醇代谢的基本方面,而且还能帮助开发更好更具特异性的检测技术和清除有害胆固醇的疗法。

2025-02-17

Cell:新研究揭示大脑形成分形层次结构,使之能够迅速适应变化

利用在物理学训练中获得的新见解来分析大规模数据集,作者发现大脑活动是按照分形层次结构展开的。细胞相互协作,建立起更大的、协调的网络,从而形成了一种组织结构,每个层次都与上下层次相互映射。

2024-11-28

RNA分子动态结构的全新解析之路

HORNET方法的独特之处在于其整合了AFM的精确拓扑信息和机器学习的强大预测能力,为长期困扰科学界的RNA异质性结构研究提供了新的解决方案。

2024-12-26

两篇Nature论文揭示人类γδ T细胞受体的三维结构

该团队利用一种叫做低温电镜的技术,确定了存在于γδT细胞表面上的TCR的分子结构。

2024-08-28

Science:颠覆传统基因组结构变异研究,Genome-Shuffle-seq的高效生成与精确检测

这项技术通过集成一类名为“Shuffle cassette”的基因组构件,将多个SV诱导事件以高通量的方式集成到细胞群体中,并能利用特定的条形码系统,在不同的细胞内追踪这些变异的发生与影响。

2025-02-05

NSMB:DNA-Spo11核心复合物结构和减数分裂重组启动机制

该研究确定了Spo11核心复合物特异性结合DNA末端的分子机制,并揭示了Spo11核心复合物在体内偏好性切割DNA的分子机制。

2024-10-06

解锁幸福密码:Behav Brain Funct研究揭示大脑皮质拓扑结构如何影响你的幸福感

本研究揭示了不同维度幸福与大脑皮质厚度网络拓扑结构在不同空间尺度上的关联。

2024-12-06

Nature Methods:从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命

通过结合深度学习和语言模型的力量,RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测,克服了传统方法的瓶颈,为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。

2024-12-01

Nature:人类“结构域组”或有望揭示遗传性疾病发生的根本原因

本文研究揭示了大规模分析人类蛋白质突变体的可行性,并为临床突变解释、训练和计算方法的基准测试提供了一个大型一致的参考数据集。

2025-01-16