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解锁幸福密码:Behav Brain Funct研究揭示大脑皮质拓扑结构如何影响你的幸福感

  1. 脑科学

来源:生物谷原创 2024-12-06 09:59

本研究揭示了不同维度幸福与大脑皮质厚度网络拓扑结构在不同空间尺度上的关联。

从日常的温馨时刻到重大成就带来的喜悦,幸福以各种形式点缀着我们的人生,深刻影响着我们的身心健康和生活态度。积极心理学领域一直致力于解开幸福的奥秘,过去的研究已揭示了幸福与大脑诸多方面的联系,让我们对其有了一定的认知。然而,大脑皮质厚度网络拓扑结构与幸福之间的具体关联,却仍有待进一步探索。理解这一关系,对于深入认识人类情感的神经基础,以及寻找提升幸福感的有效途径具有重要意义。

近日,中国科学院心理学研究所研究团队在Behav Brain Funct发表了题为Well-being is associated with cortical thickness network topology of human brain的研究论文,对幸福与大脑皮质厚度网络拓扑结构关系进行了探究。结果表明幸福感与人口变量无关,与大脑特定区域网络特性相关,为幸福神经机制的研究提供了依据。

研究方法

本研究从当地社区招募了67名18-64岁健康者,经精神健康访谈和MRI扫描筛选,65人进入最终研究并获伦理批准与知情同意。采用中文版MHC-SF量表评估幸福度,含情感、心理和社会幸福三维度。用GE 3.0 T扫描仪采集MRI图像,经CCS预处理。通过宏观大脑网络分区构建形态相似性网络,计算多种拓扑测量指标,运用一般线性模型结合协变量进行统计分析,采用FDR校正并借助MATLAB脚本完成数据处理。

研究结果与讨论

研究结果显示,幸福感与人口统计学变量无显著相关性。在情感幸福方面,与皮质厚度网络右半球视觉网络(RH_Vis)的中介中心性呈负相关(r = -0.4433,校正p值 = 0.0125)。视觉网络主要涉及视觉皮层区域,如枕叶、舌回和楔叶等,这些区域在视觉信息整合、面部表情识别以及恐惧网络等方面发挥关键作用。这一负相关表明,低情感幸福者可能更容易对不确定线索或恐惧事件产生感知和关注,其视觉网络在信息传递中的中介作用更为突出。例如,在面对复杂场景时,他们可能更倾向于注意到潜在的威胁或负面元素,从而导致视觉网络的中介中心性升高。

与右半球中央前沟下部(RH_DorsAttn_PrCv)的特征向量中心性呈正相关(r = 0.4427,校正p值 = 0.0127)。中央前沟下部参与听觉和视觉注意、短时记忆等过程,在注意力定向和视觉意识等初步认知处理中意义重大。这意味着高情感幸福者更倾向于关注事件的积极影响,其大脑在该区域的信息处理效率更高,重要性更显著。比如在社交场景中,他们能够更快捕捉到友好的信号和积极的互动,进而增强情感幸福感。

总体幸福感与皮质厚度网络右半球默认模式网络后扣带回皮质(RH_Default_PCC)的局部效率呈正相关(r = 0.4011,校正p值 = 0.0477)。后扣带回皮质和楔前叶作为默认模式网络的一部分,参与众多认知过程,包括自我和他人情感状态识别、自我构建、自传体记忆以及自我反思等。这表明该区域的局部信息处理效率与总体幸福感紧密相关。高总体幸福感的个体可能在处理与自我相关信息、情感认知和记忆整合时效率更高,能够更好地从过往经历中提取积极情感,从而提升幸福感。

图:与幸福感显著相关的大脑区域

总结

综上所述,本研究揭示了不同维度幸福与大脑皮质厚度网络拓扑结构在不同空间尺度上的关联。结果表明,幸福感与人口统计学变量无显著相关性,而在情感幸福方面,其与右半球视觉网络(RH_Vis)中介中心性呈负相关,与右半球中央前沟下部(RH_DorsAttn_PrCv)特征向量中心性呈正相关;总体幸福感与右半球默认模式网络后扣带回皮质(RH_Default_PCC)局部效率呈正相关。

本研究为幸福的神经机制研究提供重要依据。然而,研究存在样本量较小、未涉及皮层下结构以及行为数据主观性较强等局限性。未来期待更大样本量研究及更客观测量方法的应用,以进一步深化我们对幸福大脑奥秘的理解,为提升人类幸福感提供科学指导。(生物谷Bioon.com)

参考文献:

Li, Y., Li, C. & Jiang, L. Well-being is associated with cortical thickness network topology of human brain. Behav Brain Funct 19, 16 (2023). https://doi.org/10.1186/s12993-023-00219-6

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