当AI开始“补习”第一性原理，METL框架从“知其然”到“知其所以然”
研究人员提出了一个名为“突变效应迁移学习”(Mutational Effect Transfer Learning, METL)的全新框架，巧妙地将经典的生物物理学模拟与前沿的深度学习相结合。
2025-09-19
Nature子刊：重新定义病理AI基础模型，王珊珊/张康合作开发了一种视觉语言模型，实现全科系可泛化的病灶定位与描述
AFLoc表现出强大的泛化能力，甚至在定位五种不同类型的病理图像方面超过了人类基准。这些结果强调了AFLoc在减少注释要求方面的潜力及其在复杂临床环境中的适用性。
2026-01-10
Nature重磅：“AI科学家”真的来了，自主开会搞研究，几天时间设计出抗病毒纳米抗体
该研究开发了一个虚拟实验室平台，在这个平台上，人类用户创建一个 AI 智能体作为“首席科学家智能体”（PI Agent）！
2025-08-01
你爱用AI看病吗？最新”荒诞“案例：因听从ChatGPT建议，一男子溴中毒，差点闹出人命
2025-08-13
【9月16日直播预告】从样本到洞察：蛋白质组学智能实验室的自动化流程与AI高效赋能
为助力蛋白质组学科研效率与数据质量双重提升，我们即将开启一场聚焦蛋白质组学技术前沿的直播讲座!分享蛋白质组技术的创新性应用,并发布重磅新品——全自动化、高通量的蛋白质样本前处理
2025-09-15
【征稿倒计时】类器官模型/精准医疗/AI/脑科学/仿生等前沿热点追踪！2026（第六届）类器官大会，3月20-21日上海即将开幕！
“2026年（第六届）类器官大会”将在上海中庚聚龙酒店召开！以“从模型到临床：数据驱动下的类器官技术融合与产业转化”为主题，旨在搭建高水平的学术与产业交流平台。
2026-03-04
AI为药物数据搭建“通用桥梁”，新药研发迎来“宇宙大一统”？
CLIPⁿ的诞生，为我们解决HCS数据整合这一长期存在的挑战，提供了一个强大而优雅的解决方案。它通过巧妙的对比学习和专属编码器设计，成功地为描述细胞状态的各种“数据方言”创造了一种“统一语言”。
2025-07-17
David Baker最新论文：AI从头设计大环肽，高亲和力靶向目标蛋白
该研究开发了一种从头设计大环肽的新框架——RFpeptides，实现了精确的从头设计与目标蛋蛋白质具有高亲和力的大环肽。
2025-06-25
背靠背三篇Science论文：David Baker团队中国博后利用AI从头设计TCR，加速癌症免疫治疗
这些研究使用生成式人工智能（generative AI）设计了能够与 pMHC 高特异性结合的“人工 TCR”，从而克服了天然 TCR 的局限性，能够更精准地针对肿瘤抗原进行靶向治疗。
2025-07-30