Nature：AI“造”物主——从一个原子开始，精准设计“生物导弹”，抗体研发迎来新纪元？
研究人员展示了一种革命性的方法：利用一个经过特殊“调教”的人工智能模型RFdiffusion，完全在计算机中从零开始 设计出全新的、能够以原子级精度结合特定表位的抗体。
2025-11-09
科学家用AI“拆解”病毒蛋白，找到抗癌新靶点
研究借助人工智能和结构生物学技术，成功 “拆解” 了 HPV 关键蛋白 E2 的结构，锁定了导致癌症风险升高的核心突变（如 HPV52 的 T309P），为抗癌药物研发提供了精准靶点。
2025-11-07
Nature：生物催化发现的范式革命——“实验-数据-AI”闭环，高效链接分子与功能
研究人员巧妙地将大规模的“蛮力”实验筛选与“智慧”机器学习相结合，成功开发出一个名为CATNIP的预测工具。
2025-10-08
Nature全新子刊上线首篇论文，来自华人团队，AI加持的可穿戴传感器，突破手势识别最后难关
该研究开发出了一款基于深度学习的抗运动干扰人机交互界面，即使在剧烈运动环境下也能实现精准的手势识别和机械臂控制。
2025-11-19
Nature Methods：西湖大学申怀宗/原发杰开发冷冻电镜AI基础模型，“一键式”洞见生命分子结构
该研究开发了用于冷冻电镜图像处理的 AI 基础模型——Cryo-IEF，并基于此构建了完全自动化的端到端“一键式”数据处理流程——CryoWizard。
2025-11-30
腾讯发表最新Nature子刊论文：推出AI大模型，从单细胞转录组翻译单细胞蛋白质组
该研究开发了一种预训练大型生成模型——scTranslator（单细胞翻译器），能够基于单细胞转录组推断缺失的单细胞蛋白质组，从而生成多组学数据。
2025-11-08
Nature子刊：重新定义病理AI基础模型，王珊珊/张康合作开发了一种视觉语言模型，实现全科系可泛化的病灶定位与描述
AFLoc表现出强大的泛化能力，甚至在定位五种不同类型的病理图像方面超过了人类基准。这些结果强调了AFLoc在减少注释要求方面的潜力及其在复杂临床环境中的适用性。
2026-01-10
Nature子刊：邓攀团队提出AI框架——CellNavi，为细胞研究装上“导航仪”
该研究提出人工智能框架——CellNavi。这一工作面向细胞生物学领域长期追寻的终极问题——如何描绘并改变细胞的命运路径。
2025-10-06
Brief Bioinform：AI显微镜！新算法让免疫细胞“开口说话”，精准度超93%！
研究开发了一款名为scHDeepInsight的AI工具，其能以93.2%的准确率识别免疫细胞类型，比现有方法高出5.1个百分点，甚至能发现前所未见的新细胞亚型。
2025-10-11